使用单一GPU

要在单个GPU上运行计算，请使用gpuArray对象作为支持gpu的MATLAB函数的输入。要了解更多关于启用gpu的功能，请参见在GPU上运行MATLAB函数．

为增长率创建gpuArrays，r，以及人口，x．有关创建gpuArrays的更多信息，请参见在GPU上建立阵列．

N = 1000;r = gpuArray.linspace (0 4 N);兰德(x = 1, N,“gpuArray”）;

使用一个简单的算法来迭代逻辑图。因为算法在gpuArrays上使用了支持GPU的操作符，所以计算在GPU上运行。

numIterations = 1000;为n=1:numIterations x = r.*x.*(1-x);结束

计算完毕后，将增长率与人口作对比。

情节(r, x,“。”）;

如果您需要更高的性能，gpuArrays支持几个选项。金宝app有关列表，请参见gpuArray功能页面。例如，本例中的算法只在gpuArrays上执行元素方面的操作，因此可以使用arrayfun函数来为GPU预编译它们。

使用多个图形处理器parfor

您可以使用parfor循环分配为在并行工作人员之间循环迭代。如果你的计算使用GPU启用的功能，那么计算运行在工作器的GPU上。例如，如果您使用蒙特卡罗方法来随机模拟种群的进化，模拟将使用多个gpu并行计算parfor循环。

创建一个具有尽可能多的可用gpu的并行池。要确定可用图形处理器的数量，请使用gpuDeviceCount函数。默认情况下，MATLAB为每个worker分配不同的GPU以获得最佳性能。有关在并行池中选择gpu的更多信息，请参见并行池中使用多个gpu．

numGPUs = gpuDeviceCount (“可用”）;parpool (numGPUs);

使用“local”配置文件启动并行池(parpool)…连接2个工人。

定义模拟的数量，并在GPU中创建一个数组来存储每个模拟的人口向量。

numSimulations = 100;X = 0 (numSimulations N,“gpuArray”）;

使用一个parfor循环将模拟分发给池中的工作人员。循环中的代码为初始人口创建一个随机的gpuArray，并在其上迭代逻辑映射。因为代码在gpuArrays上使用了支持GPU的操作符，所以计算会自动在worker的GPU上运行。

parforX(i，:) = rand(1,N，:)“gpuArray”）;为n=1:numIterations X(i，:) = r.*X(i，:).*(1-X(i，:)));结束结束

当计算完成时，绘制所有模拟的结果。每种颜色代表不同的模拟。

图绘制(r, X,“。”）;

如果需要更好地控制计算，可以使用更高级的并行功能。例如，你可以用aparallel.pool.DataQueue在计算过程中从工人那里发送数据。例如，请参见Plot During Parameter Sweep with parfor．

如果你想生成一个可重复的随机数集，你可以在worker GPU上控制随机数的生成。有关更多信息，请参见控制工人上的随机数流．

异步使用多个图形处理器parfeval

您可以使用parfeval在并行池工作程序上异步运行计算。如果你的计算使用GPU启用的功能，那么计算运行在工作器的GPU上。例如，在多个gpu上异步运行蒙特卡罗模拟。

要在计算者完成计算后保存计算结果，可以使用future对象。为每个模拟的结果预分配一个未来对象数组。

f (numSimulations) = parallel.FevalFuture;

用…进行计算parfeval，则必须将它们放在函数中。例如,myParallelFcn包含单个模拟的代码。

类型myParallelFcn

函数x = myParallelFcn(r) N = 1000;x = gpuArray.rand (1, N);numIterations = 1000;for n=1:numIterations x = r.*x.*(1-x);结束结束

使用一个为循环来循环模拟，并使用parfeval在并行池中的工作程序上异步运行它们。myParallelFcn使用gpuArrays上使能GPU的功能，所以它们运行在worker的GPU上。因为parfeval异步执行计算，它不会阻塞MATLAB，你可以继续工作，而计算发生。

为if (i) = parfeval(@myParallelFcn,1,r);结束

收集结果parfeval当它们准备好了，你就可以使用了fetchOutputs或fetchNext关于未来对象。你也可以用afterEach或毕竟在结果准备好时自动调用函数。例如，要在每次模拟完成后立即绘制结果，请使用afterEach关于未来对象。每种颜色代表不同的模拟。

图保存在afterEach (f, @ (x)情节(r, x,“。”), 0);

在集群中使用多个gpu

如果您可以访问具有多个gpu的集群，那么您可以扩展计算。使用parpool命令功能，在集群上启动并行池。当你这样做时，并行特性，例如parfor循环或parfeval，在集群worker上运行。如果你的计算使用gpuArrays上启用了GPU的功能，那么这些功能将在集群工作器的GPU上运行。要了解关于在集群上运行并行特性的更多信息，请参见从桌面扩展到集群．