主要内容
高大的数组和mapreduce
使用MATLAB并行分析大数据集®高大的阵列和数据存储
mapreduce在火花®和Hadoop®集群和并行池您可以使用并行计算工具箱™并行评估tall-array表达式使用并行池在桌面上。使用高阵列允许您运行大数据不装入内存的应用程序在您的机器上。您还可以使用并行计算工具箱扩大tall-array处理连接到一个平行池上运行MATLAB并行服务器™集群。或者,您可以使用一个火花启用Hadoop集群运行MATLAB并行服务器。有关更多信息,请参见大数据工作流使用高阵列和数据存储。
功能
类
例子和如何
了解典型工作流使用高阵列来分析大数据集。
发现高计算工具箱和并行阵列MATLAB并行服务器。
这个例子展示了如何访问云中的大数据集和过程在云计算集群中使用MATLAB用于大数据的功能。
创建和使用高表火花集群不改变你的MATLAB代码。
试一试mapreduce先进的大数据分析使用并行计算工具。
了解mapreduce先进的大数据分析的Hadoop集群。
使用分区把你的数据存储成更小的部分。
概念
了解启动和停止平行池,池的大小,和集群的选择。
指定你的喜好,并自动创建一个平行的池。
找出如何使用集群配置文件和发现云团在Amazon EC2上运行。
