主要内容
管理系统数据
导入测量数据，生成模拟数据，组织数据在命令行和应用程序中使用
数据分析是状态监测和预测性维护的核心。设计用于预测性维护的算法需要组织和分析大量数据，同时跟踪数据所代表的系统和条件。
预测维护工具箱™提供用于管理本地和远程存储的传感器数据的工具，以及通过运行Simulink来生成模拟数据金宝app®模型。在预测性维护工具箱中组织和管理多方面数据集的主要单元是一个集成。一个合奏是一系列数据集，通过测量或模拟不同条件下的系统来创建。使用集合数据存储对象管理您的合奏。有关合奏的更多信息以及如何使用它们，请参阅条件监控和预测维护的数据集合．
的诊断功能设计应用程序包括用于处理数据和提取功能的交互式工具。该应用程序以各种形式接受数据集，整合应用程序中的数据，并在会话期间在内部管理该数据。有关应用的更多信息，请参阅使用诊断功能设计器探索合奏数据并比较功能．
对象
fileEnsembleDatastore |
管理集成数据在自定义文件格式 |
simulationEnsembleDatastore |
管理生成的集成数据generateSimulationEnsemble或通过记录模拟数据金宝app |
工作空间素质 |
管理存储在的集合数据MATLAB使用诊断功能设计器生成的代码的工作区 |
功能
generateSimulationEnsemble |
通过运行a生成集合数据金宝app模型 |
读 |
从集合数据存储中读取成员数据 |
writeToLastMemberRead |
将数据写入集合数据存储的成员 |
hasdata |
确定是否可以读取数据 |
重启 |
重置数据存储到初始状态 |
子集 |
从现有合并数据存储的子集中创建新的合奏数据存储 |
numpartitions |
数据存储分区数量 |
分区 |
分区数据存储 |
进步 |
确定已经读取了多少数据 |
高 |
创建高数组 |
主题
整体数据存储基础知识
算法设计与预测性维护工具箱使用数据组织在集合。您可以从Simulink模型生成集成数据，或从存储在磁盘上的现有数据创建集成金宝app数据。
如果您的系统在故障条件下有一金宝app个Simulink模型，那么您可以生成一个模拟数据集合，用于开发预测维护算法。
使用文件集成数据存储来管理和与在不同条件下从系统操作中收集的大型数据集进行交互。
创建并使用fileEnsembleDatastore对象来管理以纯文本格式存储的数据集合。
诊断功能设计器中的数据管理
遵循这个工作流交互式地探索和处理集成数据，设计和排名的特征从数据，导出数据和选定的特征，并生成MATLAB代码。
将多个系统的测量值和信息组织成数据集，以便导入应用程序。
从MATLAB中导入集成成员表®工作空间，定义变量类型，并使用交互式绘图选项查看数据。
将单个成员矩阵转换为集成表以便导入应用程序。
特色的例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
