比例危险模型估算剩余寿命生存
使用covariateSurvivalModel
估计剩余使用寿命(原则)组件的使用比例风险生存模型。这个模型描述了生存概率的测试组件使用历史信息组件的生命周期和相关的协变量。则反是环境或解释性变量,如组件制造商或操作条件。协变量生存模型是有用的唯一数据时你是失败对于一次协变量和相关类似的组件,如多台机器生产的同一规格。生存模型的更多信息,请参阅生存比例风险模型。
配置一个covariateSurvivalModel
对象为特定类型的组件,使用适合
,估计模型系数使用failure-time数据和相关的协变量的集合。配置参数的协变量后生存模型,然后可以预测类似的组件使用的剩余使用寿命predictRUL
。对于一个基本的示例说明原则预测,明白了更新原则预测数据的到来。
如果你只有寿命测量和没有协变量信息,使用reliabilitySurvivalModel
。
对于一般信息预测剩余使用寿命,请参阅模型预测剩余寿命。
创建一个协变量生存模型估算原则与默认设置和初始化模型。mdl
= covariateSurvivalModel
创建一个协变量生存使用现有的模型和初始化模型参数mdl
= covariateSurvivalModel (initModel
)covariateSurvivalModel
对象initModel
。
指定user-settable模型属性使用名称-值对。例如,mdl
= covariateSurvivalModel (___,名称,值
)covariateSurvivalModel (“LifeTimeUnit”,“天”)
创建一个协变量生存模型,使用天一生。您可以指定多个名称-值对。在报价附上每个属性的名字。
predictRUL |
估计剩余使用寿命测试组件 |
适合 |
使用历史数据估计参数的剩余使用寿命模型 |
情节 |
情节生存函数协变量生存剩余使用寿命模型 |