FFT-Based时频分析
信号处理工具箱™提供了时间函数,返回一个序列的傅里叶变换,或作为一个谱图显示这些信息。的时间傅里叶变换是一个序列的离散时间傅里叶变换,计算使用滑动窗口。这种形式的傅里叶变换,也被称为短时傅里叶变换(STFT),在演讲中,有许多应用声纳和雷达处理。的光谱图大小的平方时间序列的傅里叶变换和时间。
关于光谱图的更多信息,请参阅谱图计算与信号处理工具箱。其他信号的时频表示的概述,明白了时频画廊。
谱图显示
显示一个信号的谱图,您可以使用pspectrum函数。例如,产生一个信号的两秒10千赫采样。指定信号的瞬时频率作为时间的三角函数。计算光谱图,把信号分成段持续时间0.0256秒,并指定86% segment-to-segment重叠。的泄漏措施的能力滑动窗口检测弱音从噪声的存在邻近强烈的语气。指定一个0.875泄漏。
fs = 10 e3;t = 0:1 / fs: 2;x = vco(锯齿(2 *π* t, 0.75), (0.1 - 0.4) * fs, fs);pspectrum (x, fs,“声谱图”,…TimeResolution = 0.0256, = 86重叠,泄漏= 0.875)
持久性频谱
的持久性频谱信号的时频视图显示一个给定的时间频率的百分比存在于一个信号。持久性光谱在电源频率直方图空间。特定频率持续时间越长在一个信号,信号的发展,它的时间比例越高,因此亮或“热”的颜色显示。
计算和显示持久性的频谱信号。指定一个时间分辨率的0.01秒,50%重叠的部分,和0.5的泄漏。
pspectrum (x, fs,“持久化”,…TimeResolution = 0.01, = 50重叠,泄漏= 0.5)
