描述

潜在的应用

该时频方法的应用包括但不限于:

如何使用

例如:脉冲和振荡

产生一个信号采样5千赫为4秒。信号由一组持续时间减小的脉冲组成，被振幅振荡和频率波动区域隔开，并有增加的趋势。

FS = 5000;T = 0：1 / FS：4-1 / FS;x = 10 *贝塞尔 -  0.1000 *（SIN（2 * PI *（T + 2）。^ 3/60）。^ 5））;

计算并绘制信号的短时傅里叶变换。窗口用具有形状因子的200样本kaiser窗口窗口 $\beta ＝30.$．

stft (x, fs,“窗口”，kaiser（200,30）））

例如:啁啾减少的音频信号

加载一个音频信号，其中包含两个渐减的啁啾声和一个宽带溅射声。

负载长条木板

将重叠长度设置为96个样本。画出短时间傅里叶变换。

stft (y, Fs,“OverlapLength”, 96)

例子:鲸歌

加载一个包含太平洋蓝鲸音频数据的文件，采样频率为4千赫。该文件来自康奈尔大学生物声学研究项目维护的动物发声图书馆。数据中的时间尺度被压缩了10倍，以提高音调，使呼叫更容易被听到。

whaleFile = fullfile (matlabroot,'例子'，matlab的，“数据”，'bluewhale.au'）;[w, fs] = audioread (whaleFile);

计算鲸鱼歌声的声谱图，其重叠率为80%。将谱图的最小阈值设置为-50D b。

pspectrum (w, fs,的谱图，“漏”, 0.2,“OverlapPercent”, 80,'minthreshold', -50)

示例:暂态信号持久谱

装入嵌入在宽带信号中的干扰窄带信号。

负载TransientSig

计算信号的持久性频谱。两个信号组件都清晰可见。

pspectrum (x, fs,“坚持不懈”，．..“FrequencyLimits”(100 290),'timeresolution'，1)

描述

潜在的应用

该时频方法的应用包括但不限于:

如何使用

例如:心电图信号

加载以360 Hz采样的噪声心电波形。

负载心电图FS = 360;

计算连续小波变换。

CWT（ECG，FS）

心电图数据取自MIT-BIH心律失常数据库[2]。

描述

潜在的应用

该时频方法的应用包括但不限于:

如何使用

例子:耳声发射

加载一个数据文件，其中包含以20千赫采样的耳声发射数据。这种发射是由一个从25毫秒开始到175毫秒结束的刺激产生的。

负载dpoaefs = 20e3;

计算耳声数据的平滑伪Wigner Ville分布。方便图分离了大约在期望值1.2 kHz的发射频率。

项dpoaets Fs,“smoothedPseudo”凯瑟(511年,10),皇帝(511年,10),“NumFrequencyPoints”，4000，“NumTimePoints”, 3990)

有关耳声发射的更多细节，请参见《通过解析CWT确定准确频率》CWT-Based时频分析(小波工具箱)。

描述

潜在的应用

该时频方法的应用包括但不限于:

如何使用

例子:回声定位脉冲

加载由大棕色蝙蝠(Eptesicus Fuscus)发出的回声定位脉冲。采样间隔为7微秒。

负载击球fs = 1 / dt;

计算重新分配的信号谱图。

次要情节(2,1,1)pspectrum (batsignal Fs,的谱图，'timeresolution'280 e-6,．..“OverlapPercent”, 85,'minthreshold', -45,“漏”, 0.9)次要情节(2,1,2)pspectrum (batsignal Fs,的谱图，'timeresolution'280 e-6,．..“OverlapPercent”, 85,'minthreshold', -45,“漏”, 0.9,“再分配”,真正的)

感谢伊利诺伊大学贝克曼中心的Curtis Condon、Ken White和Al Feng提供的蝙蝠数据，以及在本例[3]中使用它的许可。

例如:语音信号

装一个文件，里面有一个男人和一个女人说的“强壮”这个词。信号以8千赫采样。将它们连接成一个信号。

负载强大的X =[她的'他'];

计算信号的同步压缩傅里叶变换。使用带有形状因子的Kaiser窗口对信号进行加窗 $\beta ＝20.$．

fsst (x, Fs,皇帝(256年,20),“桠溪”）

例如:合成地震数据

加载以100hz采样1秒的合成地震数据。

负载SyntheticSeismicData

使用凸起小波和每个八度音程的30个声音计算地震数据的小波Synchroosqueezed变换。

墓场(x, Fs,“撞”，“VoicesPerOctave”30岁的“ExtendSignal”,真正的)

利用王平、高景怀、王志国[4]等人的“同步压缩变换地震数据时频分析”中提到的两个正弦波生成地震信号。

例如:地震振动

地震条件下三层试验结构一层荷载加速度测量。测量以1khz采样。

负载quakevibFS = 1E3;

计算加速度测量值的小波同步压缩变换。你正在分析呈现循环行为的振动数据。同步压缩变换允许你分离三个频率成分，大约11hz。主振动频率为5.86 Hz，等频峰表明两者具有谐波关系。振动的循环行为也是可见的。

墓场(gfloor1OL Fs,“撞”，“VoicesPerOctave”，48）ylim（[0 35]）

例如:神户地震数据

1995年神户地震的负荷地震仪数据。数据的采样率为1hz。

负载科比Fs = 1;

计算小波同步压缩变换，分离地震数据的不同频率分量。

墓场(Fs,科比“撞”，“VoicesPerOctave”48) ylim (300 [0])

这些数据是1995年1月16日在澳大利亚霍巴特的塔斯马尼亚大学(Tasmania University, Hobart, Australia)记录的地震仪(垂直加速度，纳米/平方秒)测量数据，从20:56:51 (GMT)开始，以1秒间隔[5]持续51分钟。

例子:电力系统的次同步振荡

加载电力系统的次同步振荡数据。

负载OscillationData

计算小波同步压缩变换使用bump小波和48个声音每八度。四种频率分别为15hz、20hz、25hz和32hz。注意，15赫兹和20赫兹的模态能量随时间而减少，而25赫兹和32赫兹的模态能量则随时间而逐渐增加。

墓场(x, Fs,“撞”，“VoicesPerOctave”，48）ylim（[10 50]）

该合成次同步振荡数据是利用Zhao等人在《应用同步压缩小波变换提取电力系统次同步振荡参数》[6]中定义的方程生成的。

描述

潜在的应用

该时频方法的应用包括但不限于:

音频信号处理音乐中音调的基本频率是呈几何间隔的。人类听觉系统的频率分辨率近似为常数问，使这种技术适合于音乐信号处理。

如何使用

例如:摇滚音乐

加载一个包含带有人声、鼓和吉他的摇滚音乐片段的音频文件。该信号的采样率为44.1 kHz。

负载鼓

将CQT具有对数频率响应的频率范围设置为允许的最小频率为2khz。执行信号的CQT使用20箱每八度。

minFreq = fs /长度(音频);maxFreq = 2000;cqt(音频,“SamplingFrequency”fs,“BinsPerOctave”, 20岁,“FrequencyLimits”, (minFreq maxFreq])

描述

潜在的应用

该时频方法的应用包括但不限于:

如何使用

示例：轴承振动

加载从有缺陷的轴承产生的振动信号计算振动信号的希尔伯特谱的例子。信号以10khz的频率采样。

负载bearingVibration

计算信号的前五个固有模态函数(IMFs)。绘制第一和第三经验模态的希尔伯特谱。第一种模式显示由于对轴承外圈的高频冲击而增加磨损。第三种模式显示了在测量过程中发生的共振，导致了轴承中的缺陷。

国际货币基金组织(imf) = emd (y,“MaxNumIMF”，5，'展示', 0);次要情节(2,1,1)遗传性出血性毛细血管扩张症(国际货币基金组织(:1),fs)次要情节(2,1,2)遗传性出血性毛细血管扩张症(fs,国际货币基金组织(:,3)“FrequencyLimits”, 100年[0])