加速执行的Simu金宝applink仿真frestimate

当你计算频率响应时使用frestimate函数，大部分的计算时间都花在Simulink仿真中。金宝app为了减少总模拟时间，您可以:

使用frestimate具有并行计算功能的函数还支持正常、加速和快速加速模式。金宝app

配置MATLAB池

若要使用并行计算来加速频响估计，请在运行frestimate函数。

要检查MATLAB池是否已打开，请使用gcp函数。如果没有打开的存储池，请使用parpool函数。

如果parpool isempty (gcp)当地的结束

在Sinestream金宝app输入中为每个频率分发Simulink仿真

当您使用正弦输入信号与frestimate函数，你设置SimulationOrder参数“OneAtATime”，在一个单独的Simulink仿真中模拟正弦信号中的每个频率。金宝app如果启用并行计算选项，对应于个别频率的模拟将分布在MATLAB池中的工作人员之间。

打开模型，得到模型中存储的线性分析点。

mdl =“scdengine”；Open_system (mdl) IO = getlinio(mdl);

创建一个实流输入信号“OneAtATime”模拟秩序。

In =最先。Sinestream (“频率”logspace (1, 1, 50),“振幅”1 e - 3,.．.“SimulationOrder”，“OneAtATime”）;

在该模型中，有一个线性化输入点和一个线性化输出点。在正流信号中有50个频率。的frestimate命令执行50个单独的Simulink模拟，因为金宝appSimulationOrder参数设置为“OneAtATime”．

为了在工作人员之间分发这些模拟，为frestimate．创建一个frestimateOptions对象，并设置UseParallel选项“上”．使用此对象作为的输入参数frestimate．

opt = frestimateOptions(“UseParallel”，“上”）;(mdl,io,in,opt);波德(sys,的r *）

在一般情况下，并行计算显著加快频响估计使用frestimate．实际处理时间和改进量取决于计算机设置和并行计算工具箱配置。例如，改进的数量可能受到各种因素的影响，包括从客户端到工作进程的数据传输的开销以及工作进程和OS进程之间的资源竞争。

关闭模型。

bdclose (mdl)

为输入通道分发Simu金宝applink仿真

当线性化输入点的数目或线性化输入点中的通道数目大于1时，则frestimate命令将与这些输入通道相对应的单个Simulink仿真分布到MA金宝appTLAB池中的工作者中。

打开模型，得到模型中存储的线性分析点。

mdl =“scdplane”；Open_system (mdl) io(1) = linio(“scdplane / Sum1”, 1“输入”）;Io (2) = linio(“scdplane /致动器模型”, 1“输入”）;Io (3) = linio(“scdplane / Gain5”, 1“输出”）;

与linio函数中，指定两个线性化输入点，它们都位于标量Simulink信号上。金宝app如果你运行frestimate命令来估计该模型的频率响应时，会进行两次Simulink仿真，每个输入一次。金宝app

线性化模型，并使用线性化结果创建输入信号。

Sys =线性化(mdl,io);in = frst . sinestream (sys);

在估计频率响应之前，找到线性化输出的信号路径中的所有源块findSources函数。这种时变信号会在线性化输出点干扰信号并产生不准确的估计结果。若要禁用时变源块，请创建frestimateOptions选项集，并指定BlocksToHoldConstant选择。

srcblks = frst . findsources (“scdplane”io);opt = frestimateOptions(“BlocksToHoldConstant”, srcblks);

方法启用并行计算UseParallel估计选项，它在工作人员之间分发模拟。

opt.UseParallel =“上”；

运行frestimate使用并行计算。

(mdl,io,in,opt);

将估计结果与分析线性化进行对比

Bodeopts = bodeoptions;bodeopts。PhaseMatching =“上”；bodeplot (sys,系统,的r *, bodeopts);

关闭模型、打开的图形和并行池。

关闭(mdl)关闭(gcf)删除(gcp)