分类学习者

使用有监督的机器学习训练模型来分类数据

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描述

的分类学习者应用程序训练模型对数据进行分类。使用这个应用程序，你可以使用各种分类器探索有监督的机器学习。您可以探索数据、选择特性、指定验证方案、训练模型和评估结果。您可以执行自动训练以搜索最佳分类模型类型，包括决策树、判别分析、支持向量机、逻辑回归、最近邻、朴素贝叶斯和集成分类。金宝app

您可以通过提供已知的输入数据集(观察或示例)和已知的数据响应(例如，标签或类)来执行有监督的机器学习。您可以使用这些数据来训练一个模型，该模型生成对新数据响应的预测。要使用带有新数据的模型，或了解编程分类，您可以将模型导出到工作空间或生成MATLAB^®重新创建训练过的模型的代码。

提示

要开始，请在Classifier列表中尝试所有Quick-To-Train训练精选的模型。看到自动分类器训练．

注意:分类学习器不提供从文件导入数据、代码生成或并行模型训练MATLAB在线™．

介绍了R2015a