主要内容
工业统计数据
实验设计;生存和可靠性分析;统计过程控制
Statistics and Machine Learning Toolbox™提供了设计实验、分析可靠性和生存数据、过程质量控制和数据监控的工具。
实验设计有助于确定某些因素如何影响过程的结果(反应)。您可以设计实验，包括全阶乘和分数阶乘、d -最优、准随机和响应面设计，或可视化实验结果。
生存分析研究事件发生之前的时间。可视化和估计参数，计算生存和危险函数，并将半参数模型拟合到截尾数或未截尾数寿命数据。
统计过程控制技术监视和评估工业过程的质量。测量过程能力，执行量具重复性和再现性研究，并使用控制图监控过程数据。
工业统计基础知识
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