主要内容
参数分类
具有分类响应的数据模型被称为分类器．一个分类器是从训练数据的分类是已知的。分类器分配new测试数据到响应的一个分类级别。
参数化方法,如判别分析分类，对训练数据拟合一个参数模型，并插值对测试数据进行分类。
非参数方法，如分类和回归树，使用其他方法来确定分类。
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