主要内容
非线性模型
非线性回归与多个预测变量
类
NonLinearModel |
非线性回归模型类 |
功能
dummyvar |
创建虚拟变量 |
hougen |
Hougen-Watson模型 |
partialDependence |
计算部分依赖 |
plotPartialDependence |
创建部分依赖图(PDP)和个人条件期望(ICE)情节 |
statset |
创建统计选项结构 |
statget |
访问值在统计选项结构 |
例子和如何
导入数据,适合非线性回归,测试它的质量,修改它提高质量,并根据模型进行预测。
这个例子展示了如何适应数据的非线性回归模型和非常数的误差方差。
这个例子展示了缺陷可能发生当转换到线性拟合非线性模型。
这个例子展示了两种方法拟合非线性逻辑回归模型。
概念
参数非线性模型代表一个连续反应变量之间的关系和一个或多个连续的预测变量。
