主要内容
概率分布
数据频率模型，随机样本生成，参数估计
将概率分布拟合到样本数据中，评估概率函数(如pdf和cdf)，计算汇总统计信息(如平均值和中值)，可视化样本数据，生成随机数，等等。使用概率分布对象、命令行函数或交互应用程序来处理概率分布。有关这些选项的更多信息，请参见使用概率分布．
- 离散分布
从整数值分布中计算、拟合或生成样本 - 连续分布
从实值分布中计算、拟合或生成样本 - 多元分布
从向量值分布中计算、拟合或生成样本 - 探索和可视化
绘制分布函数，交互式地拟合分布，创建绘图，并生成随机数 - 伪随机数和拟随机数的生成
生成伪随机和准随机样本数据 - 重采样技术
使用bootstrap、折刀和交叉验证重新取样数据集
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
