要交互式地生长回归树,请使用回归学习者为了更大的灵活性,使用生长回归树fitrtree
在命令行。在生成回归树后,通过传递树和新的预测器数据来预测响应预测
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回归学习者 | 使用监督机器学习训练回归模型来预测数据 |
RegressionTree预测 | 使用回归树模型预测反应 |
RegressionTree |
回归树 |
紧回归树 |
紧回归树 |
RegressionPartitionedModel |
旨在回归模型 |
创建和比较回归树,并导出训练过的模型来预测新数据。
了解监督学习的步骤以及非参数分类和回归函数的特征。
理解决策树以及如何使它们适合于数据。
为了种植决策树,fitctree
和fitrtree
对训练数据默认采用标准CART算法。
创建并查看经过训练的决策树的文本或图形描述。
通过设置名称-值对参数来调优树fitctree
和fitrtree
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使用训练过的分类和回归树预测类标签或响应。
使用经过训练的回归树预测新数据的响应,然后绘制结果。
这个例子展示了如何在Simulink®中使用RegressionTree Predict块进行响应预测。金宝app