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重复的措施和MANOVA

方差分析、重复测量建模和与多个响应多个比较数据

功能

重复的措施

`fitrm`	适合重复度量模型
`ranova`	重复测量方差分析
`mauchly`	Mauchly球形的测试
`ε`	ε调整重复测量方差分析
`multcompare`	多重比较估计边际的含义
`方差分析`	主客体之间影响的方差分析重复测量模型
`manova`	多元方差分析
`coeftest`	线性假设检验重复度量模型的系数
`grpstats`	计算重复测量数据的描述性统计
`margmean`	估计边际意味着
`情节`	图数据与可选的分组
`plotprofile`	情节预期边际意味着与可选的分组
`预测`	计算预测值给定的预测价值
`随机`	生成新的随机响应值给定的预测价值

MANOVA

`manova1`	单向的多元方差分析
`manovacluster`	系统树图组意味着集群MANOVA之后

对象

RepeatedMeasuresModel 重复测量模型对象

主题

重复的措施

模式规范重复测量模型
学习如何指定一个重复测量模型fitrm。
Mauchly球形的测试
学习测试中使用的球形重复测量模型。
复合对称的假设和ε修正
学习中使用的不同的ε修正p值计算的复合对称假设失败时重复测量方差分析。
多元方差分析对重复的措施
学习的四种不同的方法用于多变量方差分析重复测量模型。
威尔金森符号
威尔金森符号提供了一种方法来描述回归和重复测量模型没有指定系数值。

MANOVA

MANOVA
MANOVA是一种与多个响应变量方差分析。它决定整个组的意思是不同的从一个组。