统计和机器学习工具箱™允许您使用并行计算加速某些统计计算。在并行计算中,一个MATLAB®客户机会话分发代码段为独立处理多个工人,然后结合这些个人完成的计算结果。利用并行计算来加快重采样技术,如引导和重叠,提高决策树的装袋,交叉验证,聚类算法,以及更多。为统计和机器学习的工具箱函数的完整列表,支持并行计算,看看金宝app功能列表(自动并行支持)金宝app。
一些函数接受gpuArray
(并行计算工具箱)输入参数,这样您就可以加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)。的完整列表统计和机器学习的工具箱函数接受GPU数组,明白了功能列表(GPU数组)。
你必须有一个并行计算工具箱™许可使用并行计算功能和GPU数组。
开始使用并行统计计算。
概述统计计算并行的想法。
决定何时调用函数并行。
并行计算使用parfor
与统计功能。
加快重叠使用并行计算。
加快交叉验证使用并行计算。
加快引导使用并行计算。
如何从并行计算重复获得相同的结果。