按类别分组的摘要统计数据
笔记
这名义
和序数
不建议阵列数据类型。为了表示有序和无序的离散,非数字数据,请使用分类阵列数据类型而不是。
按类别分组的摘要统计数据
此示例显示了如何计算按分类变量级别分组的摘要统计信息。您可以使用数字阵列或数据集数组计算组摘要统计信息grpstats
。
加载样本数据。
加载医院
数据集数组,医院
,具有7个变量(列)和100个观测值(行)。
按类别计算摘要统计数据。
变量性别
是一个名义阵列,有两个级别,男性
和女性
。计算每个性别的最小和最大权重。
统计= grpstats(医院,'性别',{',,,,'最大限度'},,datavars',,,,'重量')
统计= sex groupcount min_weight max_weight女性53 111 147男性男性47 158 202
数据集数组,统计
,具有与变量级别相对应的观测值性别
。变量Min_Weight
包含每组的最小重量,变量max_weight
包含每组的最大重量。
按多个类别计算摘要统计数据。
变量吸烟者
是一个具有价值的逻辑数组1
吸烟者和价值0
对于非吸烟者。计算每个性别和吸烟组合的最小和最大权重。
统计= grpstats(医院,{'性别',,,,“吸烟者”},{',,,,'最大限度'},,...datavars',,,,'重量')
统计=性吸烟者groupcount min_weight max_weight emair_0女性false 40 111 147女_1女性true 13 115 146男性_0男性false 26 158 194男性_1男性_1男性真实21 164 202
数据集数组,统计
,对于每种水平组合的观察行性别
和吸烟者
在原始数据中。