并行环境设置。这需要时间parpool开始并行计算。如果你的计算速度快,节省安装时间可以超过任何时间的并行计算。

并行开销。在沟通和协调有开销并行运行时。如果快速功能评估,此开销可能是一个明显的总计算时间的一部分。因此,并行解决问题可以低于连续解决问题。例如,看到的与并行计算提高优化性能在MATLAB^®消化,2009年3月。

没有嵌套parfor循环。这是描述的使用parfor。parfor不能并行工作,从另一个parfor循环。如果你有编程利用并行处理您的自定义功能,没有嵌套的限制parfor循环可以导致并行函数运行慢于预期。

当串行执行,parfor循环运行有点慢为循环。

传递参数。参数自动传递给工人会话期间执行的并行计算。如果有很多参数,或者他们需要大量的内存,传递参数能减缓你的执行计算。

争用资源:网络和计算。如果工人的低带宽或延迟高、并行计算可以缓慢。

持续或全局变量。如果函数使用持久或全局变量,这些变量可以取不同的值在不同的工人处理器。的身体parfor循环不能包含全球或持久变量声明。

访问外部文件。计算的顺序是不能保证在并行处理,因此可以访问外部文件在不可预知的秩序,导致不可预知的结果。此外,如果多个处理器同时试图读取外部文件,该文件可以成为锁定,导致读取错误,停止函数执行。

Noncomputational功能,例如输入,情节,键盘表现很差,可以在您的自定义函数。不使用这些功能吗parfor循环,因为他们可以使工人成为停止响应,因为它是等待输入。

parfor不允许打破或返回语句。

你使用的随机数会影响计算的结果。看到统计计算并行再现性。