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测试word是否是单词嵌入或编码的成员
tf = isVocabularyWord(emb,words)
tf = isVocabularyWord(enc,words)
tf = isVocabularyWord(___“IgnoreCase”,真的)
例子
特遣部队= isVocabularyWord (循证,单词)的元素是否单词成员是嵌入这个词吗循证.函数返回一个逻辑数组,包含1(真正的),其中单词是单词embedding的成员。在其他地方,数组包含0(假).缺省情况下,该函数区分大小写。
特遣部队= isVocabularyWord (循证,单词)
特遣部队
循证
单词
1
真正的
0
假
特遣部队= isVocabularyWord (内附,单词)的元素是否单词单词的成员是编码吗内附.缺省情况下,该函数区分大小写。
特遣部队= isVocabularyWord (内附,单词)
内附
特遣部队= isVocabularyWord (___“IgnoreCase”,真的)测试指定的单词是否在词汇表中,忽略使用任何前面语法的情况。
特遣部队= isVocabularyWord (___“IgnoreCase”,真的)
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测试以确定单词是否是单词嵌入的成员。
方法加载预训练的词嵌入fastTextWordEmbedding函数。此功能需要文本分析工具箱™模型快速文本英语160亿令牌词嵌入金宝app支持包。如果没有安装此支金宝app持包,则该函数将提供下载链接。
fastTextWordEmbedding
emb = fasttextwordem寝料
emb = worddembedbedwith properties:维数:300词汇:[1×999994 string]
测试单词“我”,“爱”,“fastTextWordEmbedding”都在嵌入这个词里。
“我”
“爱”
“fastTextWordEmbedding”
单词= [“我”“爱”“fastTextWordEmbedding”];tf = isVocabularyWord(emb,words)
tf =1×3逻辑阵列11 10 0
wordEmbedding
输入字嵌入,指定为wordEmbedding对象。
wordEncoding
输入字编码,指定为wordEncoding对象。
输入单词,指定为字符串向量、字符向量或字符向量的单元格数组。如果你指定单词作为字符向量,函数将参数视为单个单词。
数据类型:字符串|字符|细胞
字符串
字符
细胞
fastTextWordEmbedding|doc2sequence|word2vec|vec2word|wordEmbedding|tokenizedDocument
doc2sequence
word2vec
vec2word
tokenizedDocument
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你的身体和身体之间的联系MATLAB-Befehl
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