Denoising and Compression
小波收缩,非参数回归,块阈值,多信号阈值
小波和小波数据包denoising允许您保留数据中通常被其他脱氧技术删除或平滑的数据中的功能。您可以通过在感知上不重要的小波和小波数据包系数设置为零并重建数据来压缩数据。信号中的噪声在时间上并不总是均匀的,因此您可以将依赖于间隔的阈值应用于具有非稳定方差的Denoise数据。
Use Wavelet Toolbox™ functions to denoise and obtain compressed signals and images. You can select from many thresholding strategies and explore denoising signals and images by usingWavelet Signal Denoiser.
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- Denoising
小波收缩,非参数回归,块阈值,多信号阈值 - Compression
Wavelet spatial orientation tree, SPIHT, EZW, WDR, AWDR, matching pursuit