机器学习ondramp.

Dieses KostenleoseZweistündige教程Bietet Eine InteraktiveEinführung在PraxisorientiertieRe ZumLösenvon klassifikationsproblyen Mit机器学习。

voraussetzungen：Matlab Onramp.Matlab中的臭臭格格伦克尼斯

kurs starten.

Zugriff Auf MatlabÜberIhrenwebbrowser

Vertiefende视频教程

PraktischeÜbungen麻省理工学院Automatisierten bewertungen und反馈

LektionenVerfügbarAuf Englisch，Koreanisch，Japanisch und Spanisch

WählenSIEEEINELEKTIONFÜRDENEINSTIEG

1。

ÜberblickÜBER机器学习

Machen Sie Sich Mit Den Konzepten Des机器学习und Mit Dem Kurs Vertraut。

  • 是IST机器学习吗？
  • kursübersicht.

2。

Klassifizierungs-Workflow.

Estellen Sie Ein Einfaches ModellFüreine klassifikationsaufgabe ..

  • ÜberblickÜberden klassifikations-工作流程
  • Importieren von Daten.
  • verarbeiten von日期
  • Extrahieren von Merkmalen.
  • Estheren eines Modells.
  • Evaluieren des Modells.
  • überprüfung

3。

导入und Vorverarbeitung von Daten

Importieren Sie Daten Aus verschiedenen Dateien。

  • Consorisieren von Datendateien.
  • Estheren von数据商
  • hinzufügeneinerdenterransformation

4.

工程 - Funktionen

Berechnen Sie Merkmale Aus Rohsignalen。

  • 信号类型
  • Berechnen von Zusammenfassenden StatiStiken
  • Bestimmen Von Maxima（山峰）
  • Berechnen von abgeliteten werten
  • Berechnen von Korrelationen.
  • Automatisieren der Merkmalsextraktion.

5。

klassifikationsmodelle.

Trainieren und Verwenden Sie Machine-Learning-Models，UM Vorhersagen Zu Treffen。

  • Schulungen und测试
  • 机器学习型号
  • Trainieren Eines Modells.
  • TREFFEN VON VORHERSAGEN.
  • Untersuchen von Fehlgeschlagenen Klassifikenenen
  • Verbessners des Modells.
kurs starten.

Verwandte Kurse

机器学习mit matlab

Untersuchen Sie Daten underellenSiePrädiktive型号。

深度学习ondramp.

Einstieg深入学习麻省理工学院方法Zur Bilderkennung。

MatlabFürdiedyenverarbeitung undesvedueisierung

Estellen Von Benutzerdefinieren Visualisierungen Und Automatisieren von Datenanalyseaufgaben。