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PCA可以应用到一个图像如何降低其维数与例子吗?

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G Prasanth Reddy 2014年12月24日

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这个问题直接联系

https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/167938-how-pca-can-be-applied-to-an-image-to-reduce-its-dimensionality-with-example

评论道: 图像分析 2021年9月14日

答:接受图像分析

这个问题被标记沃尔特·罗伯森

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图像分析 2021年9月14日

@SHEETAL AGRAWAL ,也许。你显然需要至少两个特性。你的两个特性是什么?也许灰度是一个,但另一个是什么?或者你只是有两个不同的特性,比如斑点面积和blob纹理或亮度吗?

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在回答这个问题。

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图像分析 2014年12月24日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/167938-how-pca-can-be-applied-to-an-image-to-reduce-its-dimensionality-with-example answer_163231

编辑:图像分析 2020年4月14日

这里是我从Spandan代码,一个开发人员的图像处理工具箱Mathworks:

这里一些快速代码获取彩色图像的主成分。这段代码使用pca()函数从统计工具箱使得代码更简单。

                             我=双(imread (“peppers.png”));
                            
                             X =重塑(我,(我,1)*大小(我,2),3);
                            
                             多项式系数= pca (X);
                            
                             Itransformed = X *多项式系数;
                            
                             Ipc1 =重塑(Itransformed(: 1),大小(我,1),大小(我,2));
                            
                             Ipc2 =重塑(Itransformed(:, 2),大小(我,1),大小(我,2));
                            
                             Ipc3 =重塑(Itransformed(:, 3),大小(我,1),大小(我,2));
                            
                             图,imshow (Ipc1, []);
                            
                             图,imshow (Ipc2, []);
                            
                             图,imshow (Ipc3, []);

如果你不想使用pca(),可以做同样的计算,而无需使用pca()和几个步骤使用基MATLAB函数。

希望这个有帮助。

-Spandan

还附加一些完整的演示。

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阿雅艾哈迈德 2020年3月4日

图像分析请帮我在这个问题:

//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/508928-how-can-i-make-feature-extraction-using-pca-using-matlab-code-on-galaxy-image

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马卡德文 2015年8月13日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/167938-how-pca-can-be-applied-to-an-image-to-reduce-its-dimensionality-with-example answer_189205

你好,

在你的例子中你使用PCA在一个图像。我有一个图片银行总共约800的图片。如果我做一个循环(虽然,如果等)为每个图像单独使用PCA函数,将使用这个命令错误或者效率低下吗?

非常感谢。

德文

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图像分析 2019年7月25日

pca_image.m

Etworld,我只是跑彩色芯片图像,它运行良好。你改变我的代码吗?

00 _screenshot.png

有德:你的颜色是从哪里来的?我不明白你的“近似”应该是什么。但无论如何,你可以并排针图片如果一开始都是RGB图像:

wideImage = [rgbImage1、rgbImage2 rgbImage3];

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Shaveta Arora 2016年1月30日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/167938-how-pca-can-be-applied-to-an-image-to-reduce-its-dimensionality-with-example answer_207932

可以给我这个彩色图像的示例中使用的主成分分析代码

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图像分析 2016年1月31日

我不能。不合法的。你要么购买从Mathworks工具箱,或实现它自己从低级代码。

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Anitha Anbazhagan 2016年9月17日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/167938-how-pca-can-be-applied-to-an-image-to-reduce-its-dimensionality-with-example answer_235065

我从每个50 200 roi图像。对于每一个ROI,我有96特征向量为四个不同的频段。似乎非常高的维度。如何应用PCA吗?PCA应该应用于数据矩阵。我需要申请每个图像或每个ROI ?

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图像分析 2016年9月17日

这取决于如果你想PCA组件,在每个图像单独或群体的PCA组件作为一个整体。

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米娜Kh 2016年12月11日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/167938-how-pca-can-be-applied-to-an-image-to-reduce-its-dimensionality-with-example answer_246778

嗨。我有多光谱(多通道)的数据,我想应用PCA减少通道的数量。你能给我一些提示吗?哪些代码给我使用吗?

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Arathy Das 2016年12月20日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/167938-how-pca-can-be-applied-to-an-image-to-reduce-its-dimensionality-with-example answer_247932

我怎么能使用PCA提取三个纹理特征在22 ?

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图像分析 2016年12月20日

我认为你应该开始讨论自己的数据或图像。如果你有22个PCA列,然后提取3个你想要像往常一样。

pca3 = pca22 (:, 1:3);%。

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joynjo 2018年3月24日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/167938-how-pca-can-be-applied-to-an-image-to-reduce-its-dimensionality-with-example answer_311714

如何可视化的结果PCA在伪彩色图像吗?

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图像分析 2018年3月24日

                                  imshow (PC1);%显示第一主成分图像。
                                 
                                  colormap(飞机(256));

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F M动画侯赛因 2018年4月6日

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https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/167938-how-pca-can-be-applied-to-an-image-to-reduce-its-dimensionality-with-example answer_313690

我新的主成分分析的概念。我想开发一些可以识别颜色特征从不同的图像。是否可以用PCA的帮助吗?

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