取决于你的测量。如果你的功能是灰色的平均值和标准偏差的水平,你会得到这两个值都为整个图像,每一半,如果你分裂。当然,灰色的水平被认为是不同的在所有3例,均值和方差都是不同的。我不知道如何解释它,它只是一种显而易见的。
现在,如果你在做类似发现凸点的数量在一个图像,从筛选或冲浪,那么它会发现不同数量的特性(位置)在每个一半。
我们如何解释许多图像特性改变图像分区的位置改变了吗?
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在我的MATLAB代码,在预处理阶段,当我/分/分区一个图像分割成两部分(水平或垂直)我获得相同数量的特性,但由此产生的输出是不同的。我寻求一个科学文章或一个实际的解释这一现象。提前谢谢你。
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