程序设计师——问题阈值图像

2视图(30天)

显示旧的评论

Teshan Rezel 2021年4月10日

0
链接

这个问题直接联系

https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/798387-app-designer-problem-with-thresholding-image

评论道: Teshan Rezel 2021年4月11日

答:接受图像分析

ManualPointCount.mlapp

嗨,伙计们,

我有附加的应用程序,我遇到两个问题。首先,在阈值图像显示阈值的图像,似乎我的函数调用不做显示的图像不是阈值。( ResinThreshold 函数在现场编辑工作,但当应用程序设计师)。下面的阈值函数。

谢谢

                         函数ResinThreshold(应用)
                        
                         imgGrey = rgb2gray (app.img);
                        
                         (重要,~)= imhist (imgGrey, 255);
                        
                         T = otsuthresh(重要);
                        
                         BW = imbinarize (imgGrey T);
                        
                         BW = bwareaopen (BW, 3000);
                        
                         BW = imfill (BW,“黑洞”);
                        
                         BW = bwperim (BW);
                        
                         BW = imdilate (BW, (5));
                        
                         BW = imerode (BW, (3));
                        
                         BW = imfill (BW,“黑洞”);
                        
                         app.img = app.img。* repmat (uint8 (BW), [1 1 3]);
                        
                         结束

2的评论
显示隐藏 1年长的评论

Teshan Rezel 2021年4月11日

嗨 @DGM ,道歉!我想在…我ammended错误!

登录置评。

在回答这个问题。

接受的答案

图像分析 2021年4月11日

1
链接

直接链接到这个答案

https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/798387-app-designer-problem-with-thresholding-image answer_672637

你需要显示输出图像

imshow (app.img);

5个评论
显示隐藏 4年长的评论

Teshan Rezel 2021年4月11日

嗨 @Image分析师 ,这是在一个独立的函数调用如下:

                                  函数DisplayCrosshairs(应用)
                                 
                                  我= imshow (app.currentImage,“父”,app.Image);
                                 
                                  app.Image。XLim = [0 I.XData (2)];
                                 
                                  app.Image。YLim = [0 I.YData (2)];
                                 
                                  app.Width = app.Image.XLim;
                                 
                                  app.Height = app.Image.YLim;
                                 
                                  quarterHeight =范围(app.Height) * 0.125;
                                 
                                  halfHeight =范围(app.Height) * 0.5;
                                 
                                  threeQuarterHeight =范围(app.Height) * 0.875;
                                 
                                  quarterWidth =范围(app.Width) * 0.125;
                                 
                                  半宽度=范围(app.Width) * 0.5;
                                 
                                  threeQuarterWidth =范围(app.Width) * 0.875;
                                 
                                  app.positionVector = {quarterWidth quarterHeight;半宽度quarterHeight; threeQuarterWidth quarterHeight; quarterWidth halfHeight;半宽度halfHeight; threeQuarterWidth halfHeight; quarterWidth threeQuarterHeight;半宽度threeQuarterHeight; threeQuarterWidth threeQuarterHeight};
                                 
                                  (app.TopLeft app.checkMatrix =。app.TopMiddle价值。app.TopRight价值。app.CentreLeft价值。app.CentreMiddle价值。app.CentreRight价值。app.BottomLeft价值。app.BottomMiddle价值。价值app.BottomRight.Value];
                                 
                                  app.numSamplesPerImage =总和(应用程序。checkMatrix, 1:9);
                                 
                                  数= 0;
                                 
                                  为i = 1: 9
                                 
                                  如果app.checkMatrix (i) = = 1
                                 
                                  ROI (app, app.positionVector{我:});
                                 
                                  数=计数+ 1;
                                 
                                  结束
                                 
                                  结束
                                 
                                  如果数= = 0
                                 
                                  对话框(“请选择要显示在十字的象限的);
                                 
                                  结束
                                 
                                  结束
                                 
                                  函数DisplayImage(应用)
                                 
                                  app.currentImage = fullfile (app.imageFolder (app.imageNumber)。文件夹,app.imageFolder (app.imageNumber) . name);
                                 
                                  app.Image。位置= [0 0 app.UIFigure.Position (3:4)];
                                 
                                  app.img = imread (app.currentImage);
                                 
                                  如果app.ThresholdResin。值= = 1
                                 
                                  ResinThreshold(应用);
                                 
                                  结束
                                 
                                  DisplayCrosshairs(应用);
                                 
                                  DisplayImageNumbers(应用);
                                 
                                  结束

Teshan Rezel 2021年4月11日

嗨 @Image分析师 ,因此应用程序应该与图像提示您选择一个文件夹启动。一旦选择,推动任何按钮左边的表将增加相关统计和显示的下一个图像序列。

我没有列出任何指令,因为这是一个非常具体的程序设计用于很少人,和它完全基于现有的“手动”方法。通常情况下,他们会通过成百上千的图片应用程序和记录,这不是可行的实现图像的列表框。

登录置评。

类别

图像处理和计算机视觉图像处理工具箱显示和探索探索和编辑图像与图像查看器应用程序

找到更多的在探索和编辑图像与图像查看器应用程序在帮助中心和文件交换

下载188bet金宝搏

释放

R2020b

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!

翻译的