业务执行Benjamini &(1995)程序控制错误发现率(罗斯福)的假设测试的一个家庭。罗斯福是预期的比例的拒绝假设错误地拒绝(即。,这些测试的零假设是真的)。罗斯福通常是一个不太保守的/更强大的方法来纠正为多个比较比Bonferroni调整这样的程序,提供强有力的控制family-wise错误率(即。的概率,一个或多个错误地拒绝零假设)。
这个函数实现Benjamini &业务过程的两个版本:一个积极承担独立或依赖测试和一个没有假设测试的依赖。后者过程Benjamini & Yekutieli发表(2001)总是适当的但是比前者更保守。程序都很简单,只需要假定值的所有测试
除了校正假定值为多个比较,也该函数返回多个比较调整置信区间覆盖任何假定值罗斯福调整后仍然显著。这些“FCR-adjusted选择置信区间”保证错误coverage-statement率(货代)小于假定值为signifcance thredho (Benjamini Y。& Yekutieli D。,2005)。
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审查在纠正错误发现率控制等现代技术为多个比较看:
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心理生理学,48(12)页1711 - 1725,DOI: 10.1111 / j.1469-8986.2011.01273.xhttp://www.cogsci.ucsd.edu/ dgroppe /出版/ mass_uni_preprint1.pdf