自适应Gbest-guided引力搜索算法(GGSA)保存和利用到目前为止获得的最佳解决方案(gb)作为加速器对最优在优化。
请注意,这个提交原始GSA算法(是一样的//www.tatmou.com.au/matlabcentral/fileexchange/27756-gravitational-search-algorithm--gsa-),然而Move2唯一不同的组件。米,GGSA。米,主要。m文件。
有关更多信息,请参阅以下文件:
1)s Mirjalili a .刘易斯自适应gbest-guided引力搜索算法,神经计算和应用程序,在出版社,2014年,DOI:http://dx.doi.org/10.1007/s00521 - 014 - 1640 - y
2)s Mirjalili G-G。l·s·科埃略,二进制优化使用混合粒子群优化和引力搜索算法,神经计算和应用程序,在出版社,2014年,DOI:http://dx.doi.org/10.1007/s00521 - 014 - 1629 - 6
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引用作为
Seyedali Mirjalili (2023)。自适应gbest-guided引力搜索算法(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/47716-adaptive-gbest-guided-gravitational-search-algorithm), MATLAB中央文件交换。检索。
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