statistics-bootstrap

估计偏差,不确定性(标准误差和置信区间)使用引导重采样和测试假设(假定值)。

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更新2023年6月13日

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这个包的函数可以用来估计偏差,不确定性(标准误差和置信区间)和测试假设( p 使用引导重采样值)。包括变化的引导,提高引导数据的准确性对小样本(1 - 9)。
(这个文件交换提交正式的我 bootci 功能)。
从这个包推荐功能包括:
  • 引导返回重新取样数据或指标由平衡引导bootknife重采样
  • bootknife执行平衡bootknife重采样和计算引导偏差,标准误差和置信区间。间隔类型支持简单的百分比,bias-c金宝apporrected和加速,或校准百分位。这个函数支持迭代和分层重采样金宝app。
  • bootnhst计算p价值观引导零假设意义测试(双尾)。这个函数可以用来比较两个或更多(独立)样本与单向布局设计。这个函数零假设下重新取样。
  • bootmode使用引导评估可能的现实模式数分布
  • bootci是一个函数计算引导置信区间。这个函数的包装器bootknife但相同的使用功能bootci从Matlab函数的统计和机器学习工具。
  • bootstrp是一个函数计算引导统计数据。这个函数的包装器bootknife但相同的使用功能bootstrp从Matlab函数的统计和机器学习工具。
在八度/ MATLAB命令提示符,键入 帮助函数名 关于函数的更多信息,它的输入和输出参数。
对于复杂的依赖结构的样品,请考虑使用遗留iboot包相反 https://github.com/acp29/iboot
bootci bootstrp 这个包因为相当于函数提供了在MATLAB统计和机器学习工具箱包含几个错误,即在计算偏差的“cpe”和“bca”间隔,并在计算螺栓的间隔。
安装
安装(或测试)statistics-bootstrap包在它现有的位置在八度或Matlab,遵循这些步骤:
  • 下载包中。如果它是一个压缩文件,解压。
  • 打开八度或Matlab命令提示符。
  • cd包目录。(目录包含一个名为“的文件。m’和‘install.m”)
  • 类型使从源代码编译墨西哥人文件(如果可用)或使用预编译的二进制文件。
  • 类型安装。现在计划将负载(和将来自动)当你开始八度/ Matlab。
卸载, cd 包目录和类型 卸载
参考书目
[1](2004)使Hesterberg郭台强引导:Bootknife Samplingvs。平滑;部分统计数据与环境学报》上。弗吉尼亚州亚历山德里亚市:美国统计协会。
[2]戴维森et al。(1986)有效引导模拟。生物统计学,73:555 - 66
[3]格里森,jr(1988)算法平衡引导模拟。美国统计学家。4号42卷,第266 - 263页
[4]埃夫隆(1987)更好的引导置信区间。JASA, 82 (397): 171 - 185
[5]埃夫隆,Tibshirani(1993)介绍了引导。纽约:查普曼和大厅
[6],李和年轻(2000)插值构造double-bootstrap置信区间时的重要性。英国皇家统计学会杂志》上。系列62 (3):479 - 491
[7]Ouysee, r(2011)计算高效的近似双引导意味着偏差纠正。经济学节目AccessEcon, 31(3)卷,页2388 - 2403。
[8]戴维森交流和欣克利D。V(1997)引导方法和他们的应用程序。第三章,pg。104
[9]Hesterberg,提姆(2014),老师应该知道什么引导:在本科统计课程重采样,http://arxiv.org/abs/1411.5279

引用作为

安德鲁·佩恩(2023)。statistics-bootstrapGitHub (https://github.com/gnu-octave/statistics-bootstrap/releases/tag/v5.2.8)。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2007a
与R2007a后来版本兼容
平台的兼容性
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版本 发表 发布说明
5.2.8.0

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5.2.7.0

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5.2.6.0

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5.2.5.0

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5.2.4.0

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5.2.3.0

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5.2.2.0

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5.2.1.0

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/gnu-octave/statistics-bootstrap/releases/tag/v5.2.1

5.2.0.0

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5.1.6.0

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5.1.5.0

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5.1.4.0

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5.1.3.0

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5.1.2.0

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/gnu-octave/statistics-bootstrap/releases/tag/v5.1.2

5.1.1.0

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/gnu-octave/statistics-bootstrap/releases/tag/v5.1.1

5.1.0.0

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/gnu-octave/statistics-bootstrap/releases/tag/5.1.0

正式

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5.0.1

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/gnu-octave/statistics-bootstrap/releases/tag/v5.0.1

5.0.0

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/gnu-octave/statistics-bootstrap/releases/tag/v5.0.0

4.2.0

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/gnu-octave/statistics-bootstrap/releases/tag/v4.2.0

以下4.4.1

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/gnu-octave/statistics-bootstrap/releases/tag/v4.1.1

2.8.8.0

设置随机种子使ibootci确定性时在串行模式下运行。修改代码以使计算的随机排列相同的Matlab和八度之间。DOI所有版本更新

2.8.7.5

纠正引用

2.8.7.4

更新的引用

2.8.7.3

增加了DOI引用

2.8.7.2

纠正错误在两块引导:第二块引导不再重采样样本的滑车关节第一引导样本集。

2.8.7.1

固定缺陷预防计算BCa间隔块引导,使加速度的计算常数(BCa间隔)引导集群数据的错误。

2.8.7.0

添加BCa间隔为所有类型的引导抽样(普通、加权、块、集群等)。集群引导重采样的Bug修复。增加了对八度的并行计算能力。子功能进入iboot函数文件包。

2.8.4.2

现在包括bias-corrected百分位间隔

2.8.3.5

添加的选项平滑引导改善小smples间隔覆盖。删除BCa类型间隔因为这些可以为小样本是不可靠的。

2.8.1.0

并行实现ibootci现在适用于所有重采样选项(唯一不同的是,第一级引导使用普通重采样与替换而不是平衡重采样)

2.8.0.0

增加了对加速金宝app的支持在cpu上并行计算通过执行计算。可选的计算设计的影响。

2.7.9.6

小故障修复后DEFF计算块和集群引导。

2.7.9.4

现在包含了一个新的可选的输入参数“stderr”提供一个函数处理计算标准错误Studentized间隔(而不是使用引导迭代)。还包括小bug修复。

2.7.9.0

微小的变化,语法回R2007A提供向后兼容性

2.7.6.0

对于集群重采样选项,平衡重采样现在发生的集群的意思。重采样现在用来估计设计效果在全方位的输入选项。小bug修复。

2.7.0.0

野生引导了因为现在取代双引导,实现双引导和兼容块重采样。纠正bootidx输出参数块重采样。

2.6.0.0

现在包括一个选项来执行野生引导,但不兼容BCa间隔引导迭代。输出结构包括自相关结果来检验假设的先验知识。

2.5.0.0

改进算法的块引导。现在结合圆形,重叠块与李的双重引导方法和赖(2009);标定方法使得间隔覆盖块长度的选择不敏感。

2.4.0.0

添加功能引导相关的数据块(如时间序列)

2.3.7.0

改进集群引导的报道不平衡集群大小。

2.3.4.0

减少输出结构只提供必要的信息

2.3.2.0

ICC的修正计算输出结构

2.3.0.0

现在包括能力执行两阶段抽样与非参数引导收缩为集群数据修正

2.2.2.0

了SSE组件的计算分层数据(提供描述性统计输出结构S)与多元数据兼容。现在也返回自由度。

2.2.0.0

改变默认间隔类型与bootci BCa保持一致。纠正了一些评论和功能的帮助。

2.1.0.1

额外的标签添加到网页中

2.1.0.0

现在支持金宝app使用bootstrap-t方法计算置信区间。标准错误引导的样本是由双引导。

2.0.0.0之间

这个新版本也可以执行分层引导重采样。

1.9.0.0

如果引导迭代请求,bootstat返回:boostat统计1日和2日引导;双重引导偏差和bias-corrected年代统计;,双boostrap校正标准误差的统计。

1.8.4.0

增加了检查成功计算加速度恒定的BCa间隔

1.8.3.0

纠正引导置信区间时检查引导分布的两端

1.8.2.0

更新标题和摘要

1.8.1.0

链接到Github

1.8.0.0

搬到Github。校准和区间施工经验分布函数进行插值。轻微的性能改进,避免第二引导。报道证实与模拟。

1.7.1.0

性能增强通过替代执行randperm第二引导

1.7.0.0

包含错误消息,当第二引导复制所需的α大小是不够的。小改进校准包括在内。改变输出参数:现在包括输出结构的设置和结果)和校准曲线。

1.6.3.0

添加一个警告当产生的间隔的结束(s)引导分布

1.6.2.6

纠正拼写错误(失踪%符号)在评论中例子的描述

1.6.2.5

更新图像图标

1.6.2.4

调整图标图像尺寸

1.6.2.3

调整图标图像尺寸

1.6.2.2

调整图标图像大小

1.6.2.1

小更新函数描述。添加图片图标。

1.6.2

交换的顺序输出参数与matlab bootci

1.6.1

设置默认引导类型百分比。

1.6

使用不同类型的间隔的能力:百分比或BCa。BCa类型区间是默认的。

1.5.4.2

做微小的改动函数的描述和帮助

1.5.4.1

纠正描述

1.5.4.0

添加的功能使用bootidx输入在计算引导多元数据的信心。修改nboot的默认值

1.5.3.3

澄清一些帮助/评论和包含的另一个例子是使用计算置信区间中值

1.5.3.2

更新一些评论

1.5.3.1

修改默认值引导样品的数量

1.5.3.0

修改了实现基于仿真结果的权重

1.5.2.1

更新了帮助评论

1.5.2.0

固定一个缺陷预防一些函数的使用。添加后能够使用功能(bootfun输入参数)不输出矩阵的行向量输入参数(s)(如相关系数的函数)。

1.5.1.1

贬值行代码删除

1.5.1.0

拨款重量分配第二引导实现

1.5.0.0

插值也添加到第一个引导。性能改进的重采样算法。添加功能来提供抽样概率权重修改。

1.4.1.0

纠正一个错误示例3(仅在评论)。

1.4.0.0

1.4.0.0——实现修改内存占用更少。现在使用平衡重采样算法。覆盖率是校准使用插值的方法而不是近似蒙特卡罗方法。还返回引导的偏见。

1.3.0.0

简化的标题
包括示例函数中使用帮助

1.2.0.0

现在不那么严格的数据需求。数据可以行向量和列向量

1.1.0.0

现在检查的尺寸数据

1.0.0.0

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