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特征选择特征向量中心

版本4.1.0.0(748 KB) 乔治•
特征选择的特征向量中心Matlab -更新2016
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更新2016年12月21日

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@InProceedings {RoffoICCV15,
作者= {G。Roffo和梅尔齐和m . Cristani},
booktitle = {2015 IEEE计算机视觉国际会议(ICCV)},
标题={无限特征选择},
年= {2015},
页面= {4202 - 4210},
关键词={特征提取、图像分类、图像过滤;矩阵代数;目标识别;Inf-FS;分类设置,功能学习策略;基于过滤器特征选择,无限的特征选择;矩阵;目标识别;基准测试;收敛性;特征提取;加入流程;目标识别;冗余;标准},
doi = {10.1109 / ICCV.2015.478},
月= {12}}
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引用作为

乔治(2023)。特征选择特征向量中心(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/54764-feature-selection-by-eigenvector-centrality), MATLAB中央文件交换。检索。

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创建R2015a
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
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ECFS2016 /

ECFS2016 / lib /

ECFS2016 / lib / @algorithm /

ECFS2016 / lib / @ data /

ECFS2016 / lib / @distance /

ECFS2016 / lib / @fisher /

ECFS2016 / lib / @kernel /

ECFS2016 / lib / @l0 /

ECFS2016 / lib / @loss /

ECFS2016 / lib / @rfe /

ECFS2016 / lib / @svm /

ECFS2016 /方法/

版本 发表 发布说明
4.1.0.0

+文档
3.9.0.0

[1]InfFS
[2]ecf
[3]mrmr
[4]relieff
[5]mutinffs
[6]fsv
[7]拉普拉斯算子
[8]mcf
[9]rfe
[10]L0
[11]费舍尔
[12]udf
[13]llcfs
[14]慢性疲劳综合症
3.0.0.0

——添加新方法:特征选择通过特征向量中心(ecf) 2016
——更新无限特征选择(InfFS)——强烈的改进在2016年排名的准确性
2.2.0.0

添加9多特征选择方法从最近的文献(2016)
1.6.0.0

//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/56815-feature-selection-library
1.5.0.0

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