编写了Matlab代码将叶子分类为以下类型之一:“alternnaria Alternata”，“炭疽病”，“细菌性枯萎病”，“Cercospora Leaf Spot”和“健康叶子”。分类由多类支持向量机完成(一个vs所有)
怎么跑??
1.在Matlab路径中放置文件夹' leaf_disease e_detection_code '，并将所有子文件夹添加到该路径中
2.运行DetectDisease_GUI.m
3.在GUI中单击加载图像，并从Manu的疾病数据集加载图像，单击增强对比度。
4.下一步单击分段图像，然后输入不包含ROI的集群，即只有疾病影响的部分或健康的部分
5.点击分类结果。然后测量准确性(在本例中是健康vs所有疾病)。
代码大致基于以下论文，请引用以下内容并给予作者好评:
[1]阿赫塔尔，阿斯玛，等。自动化植物病害分析(APDA):机器学习技术的性能比较。信息技术前沿(FIT)， 2013第11届国际会议。IEEE 2013。
[2] Anand Mishra的多类支持向量机//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/33170-multi-class-金宝appsupport-vector-machine
欢迎提出建议和意见

提前谢谢，

马努B.N