核磁共振仿真使用预测:Fourier-based共振工件在稳态模拟

一个快速的方法模拟稳态核磁共振共振效应

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更新2017年1月19日

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预测是一个快速替代布洛赫模拟模拟稳态核磁共振共振效应。使用多个加速模拟稳态脉冲序列的预测方程,快速傅里叶变换对信号目前包括质子密度,T2,和共振效应。目前模拟仅限于笛卡尔脉冲序列,但我们计划添加支持non-Cartesian脉冲序列。金宝app
包括例子:
——模拟易感性工件周围空气和金属。
——模拟水脂转变(即化学位移)。
——brainweb模拟数据集,包括T1, T2,敏感性和水脂转变(Matlab R2015A或后自动下载所需数据集)

如果你在你的研究中使用预测,请包括一个参考我们的MRM纸和最近的链接代码:
f . Zijlstra J.G. Bouwman, Braskute,硕士Viergever,公关Seevinck,“快速Fourier-based模拟共振稳态梯度回波磁共振应用于金属工件对象定位”,增效。的原因。地中海,2016

引用作为

弗兰克Zijlstra (2023)。核磁共振仿真使用预测:Fourier-based共振工件在稳态模拟(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/56680-mri-simulation-using-forecast-fourier-based-off-resonance-artifact-simulation-in-the-steady-state), MATLAB中央文件交换。检索

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兼容任何释放
平台的兼容性
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版本 发表 发布说明
1.05

——包括对自旋回波序列金宝app的支持
——更新引用我们最近发表的论文

1.4.0.0

依赖于图像处理工具箱中删除

1.3.0.0

固定brainweb例子中的缺陷导致它不使用T2的值

1.2.0.0

固定calculateCartesianSamplingTimes的一个小错误。

1.1.0.0

删除额外的目录从zip文件,小变化brainweb演示,和更新描述。

1.0.0.0