AlexNet是一个普里尔普雷覆盖的卷积神经网络（CNN），它已从ImageNet DataSet中的大约120万个图像培训（http://image-net.org/index.）。该模型具有23层，可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘，鼠标，咖啡杯，铅笔）。
从操作系统中或在MATLAB中打开AlexNet.mlPkginStall文件将启动您拥有的发布的安装过程。
此MLPKGINStall文件对于R2016B及更高版本是功能的。
用法示例：
％访问训练的模型
net = alexnet.
％看架构的详细信息
net.layers.
％读取图像以分类
我= imread（'peppers.png'）;
％调整图像的大小
sz = net.layers（1）.InputSize
i = i（1：sz（1），1：sz（2），1：sz（3））;
％使用AlexNet对图像进行分类
标签=分类（网络，i）
％显示图像和分类结果
数字
imshow（i）
文字（10,20，char（标签），'颜色'，'白色'）