编者按:这个文件被选为MATLAB中央选择的
MATLAB代码相关的演示“深度学习在11行MATLAB代码”视频。
//www.tatmou.com/videos/deep -学习- - 11行- - matlab代码- 1481229977318. - html
这个演示使用AlexNet pretrained深卷积神经网络(CNN或事先)一直在训练超过一百万的图像。
这个例子有两个部分:设置相机和执行对象识别。第一部分展示了如何使用摄像头命令从摄像机获取图像。使用drawnow命令,MATLAB是能够不断更新和显示由摄像机拍摄的图像。
你可以在这里下载摄像头支持包:金宝app
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/45182-matlab-金宝appsupport-package-for-usb-webcams
第二部分说明了如何下载一个叫做AlexNet pretrained深层神经网络,并使用MATLAB不断处理摄像机图像。AlexNet将图像作为输入,并为图像中的对象提供一个标签。你可以实验对象在你的周围,看看准确AlexNet。
你可以在这里下载AlexNet支持包:金宝app
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/59133-neural-network-toolbox-tm--model-for-alexnet-network
引用作为
MathWorks深度学习工具箱团队(2022)。深度学习在11行MATLAB代码(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/60659-deep-learning-in-11-lines-of-matlab-code), MATLAB中央文件交换。检索。
