Inception-ResNet-v2 pretrained模型,一直在训练ImageNet数据库的一个子集。模型训练超过一百万图片,总共有825层,可以分类图像到1000年对象类别(如键盘、鼠标、铅笔,和许多动物)。
打开inceptionresnetv2。mlpkginstall文件从您的操作系统或从MATLAB将启动安装过程中释放。
使用的例子:
网= inceptionresnetv2 ()
net.Layers
情节(净)

%读图像进行分类
I = imread (“peppers.png”);

%作物图像输入网络的大小
深圳= net.Layers (1) .InputSize
我=(1:深圳(1),1:深圳(2),1:深圳(3));

%使用Inception-ResNet-v2分类图像
标签=分类(净,我)

%显示图像和分类的结果
图
imshow(我)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)