网络分析仪分析指定的深度学习网络体系结构层。层信息包括层激活的大小和可学的参数,可学的参数的总数,复发性层的状态参数的大小。使用网络分析仪
•想象和理解网络架构,
•检查您已经定义了结构正确,
•培训之前发现问题。
analyzeNetwork检测包括的问题
•缺失或断开连接层,
•不匹配或不正确的尺寸的层输入,
•不正确的输入层的数量,
•无效的图结构。
使用的例子:
网= googlenet
analyzeNetwork(净)
MATLAB版本兼容性
创建R2018a
兼容R2018a
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
确认
启发:Pre-trained 3 d resnet - 101,Pre-trained 2 d LeNet-5,Pre-trained 3 d ResNet-50,Pre-trained 3 d ResNet-18,Pre-trained 3 d LeNet-5
