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特征选择图书馆

版本6.1.2018(587 KB) 乔治•
特征选择库(MATLAB工具箱)
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更新2018年7月16日

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特征选择图书馆(2018年FSLib)是一个广泛适用的MATLAB库特征选择。
提供FSLib方法:
[1]董继玲女士
[2]InfFS
[3]ecf
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[8]拉普拉斯算子
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[10]rfe
[11]L0
[12]费舍尔
[13]udf
[14]llcfs
[15]慢性疲劳综合症

如果你使用我们的工具箱(或方法包含在它),请考虑引用:
[1]Roffo G。梅尔齐,S。,美国和Vinciarelli,卡斯特拉尼。,2017年。无限的潜在特征选择:概率潜在基于排名的方法。arXiv预印本arXiv: 1707.07538。
[2]Roffo G。梅尔齐,S。和Cristani, M., 2015. Infinite feature selection. In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (pp. 4202-4210).
[3]Roffo, g和梅尔齐,S。,2017年7月。排名:学习功能通过特征向量中心排名和选择。在新领域挖掘复杂的模式:第五国际研讨会,2016年NFMCP结合ECML-PKDD 2016年举行,莉娃▽加尔达湖,意大利,2016年9月19日修改论文选集(卷,10312年,p。19)。不可靠的人。
[4]Roffo G。,2017年。学习和学习排名排名:在模式识别应用程序排名的作用。arXiv预印本arXiv: 1706.05933。

引用作为

乔治(2023)。特征选择图书馆(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/68210-feature-selection-library), MATLAB中央文件交换。检索。

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6.1.2018