这是一个简单的类/工具箱用于分类和回归整体学习。
它允许用户手动创建异构,多数投票,加权多数投票,意思是,及叠加效果与MATLAB的“统计和机器学习的工具箱”分类模型。
版本1.0.0还增加了增加,装袋,随机子空间,“随机森林”的训练方法。
引用作为
@article {ribeiro2020ensemble标题={合奏学习工具箱:轻松构建定制乐团在MATLAB},作者={维克多•恩里克•阿尔维斯里贝罗和吉尔伯托Reynoso-Meza},年={在回顾}}
维克多•恩里克•阿尔维斯里贝罗和吉尔伯托Reynoso-Meza(审查)。整体学习工具箱:容易在MATLAB构建定制的集合体。
例子
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版本 | 发表 | 发布说明 | |
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1.0.0 | 第一个完整版本可用。 |
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0.7 | 多层次功能补充道。 |
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0.5 | 添加回归功能。 |
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0.4 | 解决可伸缩性。 |
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0.3 | 添加了一个新的演示代码显示工具箱的多功能性。 |
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0.2 | 简化访问类参数。 |
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0.1 |
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