整体学习工具箱

一个简单的工具箱创建集合分类和解释变量。

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更新2020年5月13日

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这是一个简单的类/工具箱用于分类和回归整体学习。

它允许用户手动创建异构,多数投票,加权多数投票,意思是,及叠加效果与MATLAB的“统计和机器学习的工具箱”分类模型。

版本1.0.0还增加了增加,装袋,随机子空间,“随机森林”的训练方法。

引用作为

@article {ribeiro2020ensemble标题={合奏学习工具箱:轻松构建定制乐团在MATLAB},作者={维克多•恩里克•阿尔维斯里贝罗和吉尔伯托Reynoso-Meza},年={在回顾}}

维克多•恩里克•阿尔维斯里贝罗和吉尔伯托Reynoso-Meza(审查)。整体学习工具箱:容易在MATLAB构建定制的集合体。

MATLAB版本兼容性
创建R2019b
兼容任何释放
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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版本使用GitHub缺省分支不能下载

版本 发表 发布说明
1.0.0

第一个完整版本可用。

0.7

多层次功能补充道。

0.5

添加回归功能。

0.4

解决可伸缩性。

0.3

添加了一个新的演示代码显示工具箱的多功能性。

0.2

简化访问类参数。

0.1

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