Arm_Cortex-M_Fast_Model_金宝appSupport_Package

Arm Cortex-M快速模型支持包嵌入式编码器金宝app。

1.2 k下载

更新2019年2月15日

查看许可协议

嵌入式Coder®支持包ARM®金宝appCortex®-M快速模型允许使用虚拟平台作为硬件目标在PIL和外部模式模拟。该软件包目前支持Cortex-M系列Arm c金宝apppu,包括以下核心:
- Arm Cortex-M0+
- Arm Cortex-M0
- Arm Cortex-M1
- Arm Cortex-M3
- Arm Cortex-M4
- Arm Cortex-M7

有关如何获得Arm快速模型的信息,请参阅支持包文档。金宝app要在嵌入式编码器中启用Arm编译器作为工具链,请参阅嵌入式编码器的Arm编译器支持包。金宝app

引用作为

扎克·拉休克(2022年)。Arm_Cortex-M_Fast_Model_金宝appSupport_Package(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/68897-arm_cortex-m_fast_model_金宝appsupport_package), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
使用R2018b创建
兼容R2018b
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

社区寻宝

在MATLAB Central中找到宝藏,并发现社区如何帮助您!

开始狩猎!

ArmCortexM0FastModel

ArmCortexM0FastModel / + / + m0 matlabshared / +目标

ArmCortexM0pFastModel

ArmCortexM0pFastModel / + / + m0plus matlabshared / +目标

ArmCortexM1FastModel

ArmCortexM1FastModel / / + m1 + matlabshared / +目标

ArmCortexM3FastModel

ArmCortexM3FastModel / + matlabshared / + / + m3目标

ArmCortexM4FastModel

ArmCortexM4FastModel / + matlabshared / + / + m4目标

ArmCortexM7FastModel

ArmCortexM7FastModel / + / + m7 matlabshared / +目标

CortexM-VirtualPlatform-Supplements

CortexM-VirtualPlatform-Supplements / + / + armcortexmvirtualtarget matlabshared / +目标

文档/教程

doc / html

regression_tests

文档/教程

regression_tests / EXT_Test_1

regression_tests / PIL_Test_1

版本 发表 发布说明
1.6

从标题中删除空格

1.5

改变标题

1.4

删除路径名称中的空格

1.2

更新至R2018b版本

1.1

更新的路径。

1.0