在R2019a诊断特性Explorer插件已经被诊断功能设计工具附带的预测性维护工具箱。
诊断功能的浏览器可以交互式地:
——探索你的策划和整体视觉上的数据与你的乐团成员交互在一起。
——你的数据转换成不同的形式进行进一步的探索。例如,您可以创建一个功率谱的信号来评估其频域行为。或者你可以执行time-synchronous平均,过滤掉任何噪音或干扰与机器无关旋转。
生成各种类型的特点,绘制直方图,想象它们的有效性与不同条件下分离的数据系统。
——排名使用排名算法生成的功能,使用特定的标准来确定哪些特性是最有效的。
引用作为
亚历克Stothert (2023)。诊断功能的探险家(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/69101-diagnostic-feature-explorer), MATLAB中央文件交换。检索。
