它允许用户在GUI中对预先训练好的神经网络、导入的ONNX分类模型或导入的MAT文件分类模型进行迁移学习，无需编码。除了使用现有模型外，用户还可以使用Deep network Designer (MATLAB内置应用程序)设计自己的神经网络，然后使用该应用程序训练神经网络。用户可以在此应用程序中分析预先训练的网络或导入的网络，也允许用户修改图像增强器信息和训练选项(超参数)。一旦完成网络的训练，用户可以将训练的网络导出到工作空间，MAT文件，ONNX文件，并生成MATLAB代码的步骤，在应用程序中完成。用户可以生成NVIDIA GPU CUDA Code，但不支持导入ONNX模型。金宝app

预先训练的神经网络可用：
1）AlexNet.
2）googlenet（想象成）
3）GoolGenet（Pharet365）
4）resnet18
5）Reset50
6）Resnet101
7）VGG16
8) vgg19
9）Inceptionv3.
10）InceptionResNetv2.
11）挤压
12）Densenet201.
13）MobileNetv2.
14）Shuffleenet.
16）Xception.
17）NASNETMOBILE.
18) nasnetlarge
19）导入ONNX模型
20）导入垫文件模型

[截至R2019a，导入的ONNX层不支持CUDA代码生成]金宝app

如何使用此应用设计和列车神经网络？
https://www.youtube.com/watch?v=-geza6il2qa.

如何导入Onnx模型以使用此应用程序训练吗？
https://www.youtube.com/watch?v=8pziduqp35g