哈里斯鹰(HHO):优化算法和应用程序
在这篇文章中,小说以人群为基础的、表面优化模式,提出了叫做哈里斯鹰优化器(HHO)。的主要灵感HHO合作行为和追逐的哈里斯的鹰派风格在本质上称为意外突袭。在这个聪明的策略,一些鹰派合作突袭猎物从不同的方向,以惊喜。哈里斯鹰可以揭示各种追逐模式基于场景的动态特性和泄漏模式的猎物。这项工作在数学上模仿这样的动态模式和行为发展的优化算法。提出HHO优化器的有效性检查,通过比较与其他表面技术,29日基准问题和一些实际的工程问题。统计结果和比较表明,HHO算法提供了非常有前途,偶尔的metaheuristic技术相比竞争的结果。
主要论文:
哈里斯鹰优化:Heidari对伊朗伊斯兰共和国通讯社表示(Ali Asghar soltanieh)算法和应用Seyedali Mirjalili, Hossam法里斯,易卜拉欣Aljarah Majdi Mafarja, Huiling Chen下一代计算机系统,2019年,DOI:https://doi.org/10.1016/j.future.2019.02.028
从本文下载:
https://www.researchgate.net/publication/331416553_Harris_hawks_optimization_Algorithm_and_applications
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X18313530
更多信息,源代码,及相关补充材料,如乳胶文件和visio文件数据的原始论文中可以发现:
(一)https://www.researchgate.net/profile/Ali_Asghar_Heidari
(b)https://aliasgharheidari.com/HHO.html
(c)http://evo-ml.com/2019/03/02/hho/
(d)https://github.com/aliasghar68/Harris-hawks-optimization-Algorithm-and-applications- - - - - -
(e)https://codeocean.com/capsule/5851871/tree/v1
作家、发明家和程序员:Ali Asghar Heidari对伊朗伊斯兰共和国通讯社表示
博士研究实习、计算机科学系、学校的计算,新加坡国立大学,新加坡特别优秀的博士直流由伊朗国家精英基金会(INEF),德黑兰大学
电子邮件:aliasghar68@gmail.com, as_heidari@ut.ac.ir
(新加坡)aliasgha@comp.nus.edu.sg, t0917038@u.nus.edu
引用作为
Heidari对伊朗伊斯兰共和国通讯社表示,Ali Asghar et al。”哈里斯鹰优化:算法和应用程序。“未来一代的计算机系统,爱思唯尔BV, 2019年2月,doi: 10.1016 / j.future.2019.02.028。
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