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头盔深度学习的检测

版本1.0.1(1.08 MB) Takuji Fukumoto)
这是一个示例代码使用Yolo v2意思模型来检测人戴或不戴头盔。
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更新2020年12月25日

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深入学习对象检测技术有时被用于人们在图像检测。

人在自动驾驶系统检测是非常普遍的。此外,它也用于工厂和工作场所。
他们检查工人的行为或者工人穿必要设备在危险地区。

他的文件是一个示例代码,火车一个对象检测模型(Yolo v2)意思是贴有标签的视频数据检测一个人戴或不戴头盔。

(Keyward)
图像处理计算机视觉深度学习机器学习・・・・・CNN Yolo v2意思・对象检测

引用作为

Takuji Fukumoto) (2023)。头盔深度学习的检测GitHub (https://github.com/mathworks/Helmet-detection-using-deep-learning/releases/tag/1.0.1)。检索。

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版本 发表 发布说明
1.0.1

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/mathworks/Helmet-detection-using-deep-learning/releases/tag/1.0.1
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