MTCNN人脸检测

人脸检测并使用深度学习具有里程碑意义的本地化。

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更新2021年3月3

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编者按:这个文件被选为MATLAB中央选择的

这个存储库实现了基于深度学习的人脸检测和面部使用多任务级联cnn里程碑式的本地化。
更多细节见GitHub库:https://github.com/matlab-deep-learning/mtcnn-face-detection

引用作为

贾斯汀Pinkney (2023)。MTCNN人脸检测GitHub (https://github.com/matlab-deep-learning/mtcnn-face-detection/releases/tag/v1.2.4)。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2020b
与R2019a后来版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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版本 发表 发布说明
1.2.4

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/matlab-deep-learning/mtcnn-face-detection/releases/tag/v1.2.4

1.2.3

GitHub上看到这个版本发布说明:https://github.com/matlab-deep-learning/mtcnn-face-detection/releases/tag/v1.2.3

1.2.2

修复bug的相对排序框和地标以及潜在的错误当有重叠的盒子(# 17)

1.2.1 "

修复bug的时候用UseGPU = True UseDagNet = True(即R2019a支持)(# 12)金宝app

1.2.0

——支持R20金宝app19a补充道
——检测和detectFaces函数接受uint8,单身,和双重图像类型
——修复一个缺陷在proposeRegions对于某些图像大小。

1.0

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