该工具允许使用SISO系统的复频响应函数（FRF）识别模态参数，特征频率，模态阻尼因子和模态残留物。算法基于
- 使用离散时间Z模型的线性方形复杂频率估计器（LSCF）
- 最小二乘频率域估计器（LSFD）。
使用频率和阻尼收敛标准，通过稳定图辅助识别顺序和物理杆的选择。然后可以自动解释稳定图。
该文件夹包含：
- 基于具有低阻尼（OMG.MAT，FRF.MAT）或高阻尼（OMG.MAT，FRF_HD.mat）的数字4 DOF系统的文件示例（FILE_EXAMPLE.M）。
- 功能Time2frf.m允许加载.txt格式的时间数据（时间，输入，输出）并返回复杂的FRF和自然频率矢量。
- 函数选择_frf.m允许在指定的频率范围内选择FRF的一部分。
- 函数LSCF.M以指定顺序估计特征频率和模态阻尼因子，或者在指定的顺序范围中使用稳定图表，并使用离散Z模型计算FRF的计算。
- 函数select_stabcharrart.m允许在稳定图表中选择物理稳定极点。
- 功能LSFD.M估计复杂的残留物并使用S型识别FRF。
- 函数Add_poles.m允许使用圆形标记在稳定图表上添加圆形标记，颜色与模态变量因子值成比例。
引用
Baptiste Chomette（2021年）。频域中的模态参数识别（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/75191-modal-parameters-ideration-in-frequency-domain），Matlab中央文件兑换。检索到。
评论和评级（5.）
modal_z_identified2math_file_exchange.
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谢谢你的评级。
也可以在SISO系统的情况下使用的MIMO版本更快，尤其是使用FFT设计的稳定图表和实现正常方程。
分析背后的数学可以在许多参考文献中找到，特别是：
P. Guillaume，P. Verboven，S.Vanlover，H.Van der Auweraer和B. PECERES，一个聚参考执行最少的广场复杂频道估计者，在IMAC 21的诉讼程序中，国际模态分析会议，基西米（FL），美国，2月2003。
嗨，谢谢你提供这个有用的包裹。分析背后数学的来源是什么？
是线性方形复频估计器（LSCF）和最小二乘复合频率（LSCF）之间的方法吗？谢谢！
LSCF中的错误（第59行）
t = frf。* p;
你能帮我解决这个问题吗？
sciprt无法执行。