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乔治•


格拉斯哥大学

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我的主要研究兴趣是模式识别和机器学习领域。在这些领域中，我的工作重点是开发新的策略，以形式化、解释和可视化数据中的模式。我的工作包括不同的案例研究。我研究了机器学习中特征选择的许多方面，引入了基于图的特征选择的概念。这样的框架易于并行化，使得这类算法具有高度的可扩展性(即，适合于大数据分析)。我谈到的另一个重要方面是这种技术的实时因素。该框架也适用于视觉目标跟踪，证明了在保持高帧率的同时提高跟踪性能。最后，我还考虑了以用户为中心的方面，如个性，开发了软生物识别技术。

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特征选择图书馆
特征选择库(MATLAB工具箱)

mehr als ein Jahr ago | 148下载|

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特征选择图书馆
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Mehr Als 3 Jahre年前|19下载|

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面向视觉跟踪的在线特征选择
视觉目标跟踪-跟踪在2016年BMVC

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基于特征向量中心性的特征选择
基于特征向量中心性的Matlab特征选择-更新2016

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无限的特征选择
infffs允许您对一个巨大的特性列表进行排名，甚至超过40000个特性和10000个示例。

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披萨!
给定一个半径为_z_、厚度为_a_的圆形披萨，返回披萨的体积。[_z_是第一个输入参数。Non-scor…

etwa 5 Jahre ago

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如何使用LDA、QDA、PCA和SEQUENTIAL feature selection等方法对鲍鱼数据集进行特征选择和分类。请提供相应的代码。
嗨，你所引用的大多数技术都没有做出特征选择PCA，例如，IA是一个维度减少方法，你......

1 . i ' m not sure .我不确定