金宝appSimulink设计优化
分析模型灵敏度并调整模型参数
金宝appSimulink Design Optimization™提供用于分析和调优模型参数的功能、交互式工具和模块。您可以确定模型的敏感性，使模型适合测试数据，并调整它以满足需求。使用蒙特卡罗模拟和实验设计等技术，您可以探索您的设计空间，并计算参数对模型行为的影响。
金宝appSimulink设计优化软件可帮助您提高模型的准确性。可以进行预处理的测试数据，自动估计模型参数，如摩擦和空气动力系数，并验证估计结果。
为了改善系统设计特性，如响应时间、带宽和能耗，您可以联合优化物理工厂参数和算法或控制器增益。可以对这些参数进行调优，以满足时域和频域需求，例如超调和相位裕度，以及自定义需求。
开始:
参数估计应用
交互式地导入和预处理测量数据，选择模型参数来估计、执行估计，并比较和验证估计结果。您可以从应用程序中生成MATLAB代码来自动化整个过程。
配置选项
从各种线性、非线性和全局优化求解器中选择。您还可以使用并行计算工具箱™设置参数范围、在稳态操作点初始化模型，并加速参数估计过程。
响应优化应用
交互设置和运行优化问题调整Simulink模型参数。金宝app您可以用图形指定多个设计要求，选择模型参数进行优化，并从应用程序生成MATLAB代码自动完成整个过程。
设计要求和约束
选择时间和频率域要求，如步进响应特性、要跟踪的参考信号和波德幅度界限。对于频域要求，采用Simulink控制设计对模型进行线性化。金宝app您还可以定义自定义的需求和约束。
配置选项
通过考虑不确定性模型中的参数来提高设计的可靠性。您可以在稳态运行点选择的优化求解器，设置参数范围，预置模式，并采用并行计算工具箱™加速响应优化过程。
查找表
调优应用程序的查找表，如收益调度的控制器。可以对查找表的值施加单调性和平滑性等约束。使用自适应查找表解决校准问题。
自适应查找表使用测试数据来接近的发动机的容积效率的表面。
敏感性分析应用
通过采样概率分布交互式地创建一组参数值，并执行全局灵敏度分析。可视化和分析结果，以识别关键的模型参数。从app中生成MATLAB代码，实现流程自动化。
自适应查找表使用测试数据来接近的发动机的容积效率的表面。
设计空间探索
分析利用蒙特卡罗模拟和实验设计模型的设计空间。这可以让你检查你的设计的稳健性，也决定了影响的关键模型参数可以对成本的功能和设计要求。
优化的性能改进
选择的参数值，可以通过可视化的敏感性分析的结果是你的参数估计和响应优化的应用程序直接从敏感性分析应用程序会话良好的初始条件。
参数估计与Simulink编译器金宝app
通过更新使用Simulink编译器部署的Simulink模型的参数来实现数字双胞胎金宝app
灵敏度分析工具
从工具中生成MATLAB代码以自动化脚本任务
看到发行说明有关这些功能和相应功能的详细信息。
