MATLAB Maschinelles Lernen麻省理工学院
方针ansehen和anmeldenKursbeschreibung
在diesem zweitagigen科尔凯特琳您verschiedene埃森der Datenanalyse和des maschinellen Lernens MATLAB®麻省理工学院帮助冯Funktionalitaten der统计和机器学习工具箱™和der深度学习工具箱™。您verwenden Methoden des unuberwachten Lernens zum Erkennen冯Merkmalen在großen Datensatzen,和erstellen Vorhersagemodelle麻省理工学院Algorithmen des uberwachten Lernens。Anhand praktischer Beispiele和Ubungen werten您死Ergebnisse analytisch和grafisch来自。
有信德的unt anderem:
- Organisieren和Aufbereiten冯Daten
- Durchfuhren冯Clusteranalysen
- Erstellen冯Klassifikations——和Regressionsmodellen
- Interpretieren和Auswerten冯Modellen
- Vereinfachen冯Datensatzen
- Verwenden冯Ensemble-Learning-Methoden苏珥Verbesserung der性能
标签1·冯·2
Importieren和Organisieren冯Daten
目标:Importieren Organisieren和Aufbereiten·冯·Daten毛皮nachfolgende分析死亡。死beinhaltet Normalisieren der Daten和Umgang麻省理工学院Datenlucken。
- Datentypen
- Tabellarische Daten
- Datenaufbereitung
在Daten Ermitteln naturlicher召集
目标:Verwenden冯Methoden des unuberwachten Lernens,嗯Beobachtungen祖茂堂gruppieren和naturliche aufzudecken。
- Unuberwachtes Lernen
- Clusteranalyse
- 冯Clustern Auswertung和解释
Erstellen冯Klassifikationsmodellen
目标:Erstellen diskreter Vorhersagemodelle军队Methoden des uberwachten Lernens Auswerten der Vorhersagegenauigkeit。
- Uberwachtes Lernen
- 培训和Validierung
- Klassifikationsmethoden
标签2·冯·2
Uberprufen Verbessern des上一次
目标:Reduzieren der Dimensionalitat冯Datensatzen嗯Vorhersagemodelle祖茂堂vereinfachen。Verbesserung des莫德尔的军队Auswahl geeigneter Algorithmen。
- Kreuzvalidierungsverfahren
- Optimierung冯Hyperparametern
- 转换冯Merkmalen
- Auswahl冯Merkmalen
- Ensemble-Learning-Algorithmen(增加和装袋)
Erstellen冯Regressionsmodellen
目标:Erstellen和Auswerten kontinuierlicher Vorhersagemodelle军队Methoden des uberwachten Lernens。
- Parametrische Regressionsmodelle
- Nichtparametrische Regressionsmodelle
- Auswerten冯Regressionsmodellen
Erstellen神经元Netze
目标:Erstellen和Trainieren神经元Netze嗯聚集在Daten祖茂堂erkennen (Clusteranalyse)和Vorhersagen祖茂堂treffen。Anpassen der Netzwerkarchitektur苏珥Verbesserung der性能。
- 麻省理工学院Clustern selbstorganisierenden卡特(自组织映射)
- 麻省理工学院Klassifikation vorwartsgerichteten neuronalen Netzen(前馈神经网络)
- 回归麻省理工学院vorwartsgerichteten neuronalen Netzen(前馈神经网络)
Stufe:Aufbaukurse
Voraussetzungen:
- 在MATLAB entsprechend der Schulung GrundkenntnisseMATLAB《音乐奥得河aquivalent
多尔:2天
说:德语,英语,法语,日本語,한국어,中文