Ziel：拉登和组织者von Daten在MATLAB für die Auswertung, sowie Umgang mit fehlenden Daten。Verarbeiten von Rohdaten durch extract and Manipulation von Teildatensätzen。

• 在MATLAB datentpen中的Speichern von Daten
• 输入数据存储
• Verarbeiten von laten mit fehlenden werten
• VerarbeitenGroßerdenensätzemit高阵列

Ziel：Mit unüberwachtem Lernen Beobachtungen anhand von Zustandsindikatoren gruppieren和natürliche Muster im Datensatz aufdecken。

• 上午Clusteranalyse Datensatz
• Durchfuhren冯Dimensionsreduktionen
• Bewertung和cluster的解释

Ziel：MITÜBERWACHTEMLERNENVORHERSAGEMODELLEFÜRKLASSIFIKATIONSPROBLOBERENunstellen und BEWERTEN derModellgüte。

• 分类学习者应用程序
• Trainieren von Klassifikationsmodellen aus Datensätzen
• Valierung Trainierter KlassifikationsModelle.
• Verbesserung derGüteDOSTIALUNGder HyperParameter

Ziel：联系方式请参见Datensätzen。

• 进口商，Visualisieren和Durchsuchen von Signalen für den Erkenntnisgewinn
• Durchführenvon signermesunce.
• Vergleichen von SimplateN im zeit-und dresenzbereich
• Durchfuhren interaktiver Spektralanalysen
• 额外的兴趣区域
• MATLAB-Skripten für模具自动化

Ziel：Bereinigen von Simitchen Mit Operationen Wie重新采样，AusreßerAnalyseund插值。Interaktives Generieren und Sortieren von Merkmalen。

• 重新采样FürungleichmäßigAbgetActete标志
• Füllen von Datenlücken在gleichmäßig abgetastten Signalen
• 重新采样Füriesynchronisierung von signalen
• Auslegen und Anwenden von Filtern Mit Der信号分析器应用程序
• 文件集成数据存储
• Automatisiertes Generieren和Sortieren von Merkmalen mit der Diagnostic Feature Designer App
• Anlagendiagnose mit einhüllenden Spektrum
• Finden von Ausreißern und Ersetzen durch geeignte Werte
• Finden von Wechselpunkten undDurchführeniaputatischerscalsezerlegungen

Ziel：Untersuchen Von Daten，UM Merkmale Zu Indicifizieren und ModelleFürievorhersagevon Restlebensdauern（剩下的使用寿命）zu trainieren。

• Auswahl冯Zustandsindikatoren
• Schätzen der restlebendaauer mit lebendaerdaten请访问Überlebenszeitmodellen
• SchätzenderRestlebensdauerMit Schwellwertdaten在DegaInerungsmodellen
• Schätzen der Restlebensdauer mit Ausfalldaten在Ähnlichkeitsmodellen