在MATLAB Statistische Methoden

标签1·冯·2

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Datenimport和组织

目标:拉登在MATLAB和Organisieren冯Daten毛皮死分析。Zusammenfuhren冯Daten和Umgang麻省理工学院Datenlucken。

• Importieren冯Daten
• Datentypen
• Tabellarische Daten(表)
• Zusammenfuhren冯Daten
• Kategoriale Daten
• 麻省理工学院Umgang Datenlucken

Untersuchung der Daten

目标:Ausfuhren静脉grundlegenden statistischen Untersuchung进行Datensatzes, einschließlich Visualisierung和Berechnung statistischer Kennzahlen。

• Visualisierung冯Daten
• Berechnen冯Parametern她拉赫,Streuung和形式
• Bestimmen冯Korrelationskoeffizienten
• Ausfuhren冯Berechnungen auf gruppierten Daten

Verteilungen

目标:Untersuchen verschiedener Wahrscheinlichkeitsverteilungen和Anpassen (Fitten) der Verteilungen杯Datensatz。Verwenden冯Zufallszahlen苏珥Bewertung der Unsicherheit奥得河Sensibilitat进行上一次奥得河Ausfuhren冯Simulationen。Erzeugen冯Zufallszahlen来自verschiedenen Verteilungen和方向行驶der Zufallszahlenalgorithmen MATLAB。

• Wahrscheinlichkeitsverteilungen和您的参数
• Vergleichen和Anpassen冯Verteilungen
• Nichtparametrische Verteilungsanpassung
• 引导和模拟
• Erzeugen冯Zahlen来自beliebigen Verteilungen
• des Zufallszahlenstroms方向行驶

标签2·冯·2

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Hypothesentests

目标:Bestimmen, ob静脉Datensatz一张假设uber der Grundgesamtheit hinreichend stutzt。Anwenden冯Hypothesentests毛皮haufige Anwendungsfalle z。b . Vergleichen der Lage-und Streuungsparameter zweier Verteilungen。

• Konfirmatorische Datenanalyse
• Hypothesentests毛皮normalverteilte Daten
• Hypothesentests毛皮不normalverteilte Daten

Varianzanalyse

目标:Vergleichen der Mittelwerte mehrerer Datengruppen和Auffinden statistisch signifikanter Unterschiede。

• Durchfuhren冯Varianzanalyse(方差分析)
• Paarweises Vergleichen mehrerer Gruppen收购
• Mehrdimensionale方差分析和多元Varianzanalyse (MANOVA)
• 方差分析毛皮不normalverteilte Daten
• Testen再见他皮毛kategoriale Daten

Regressionsanalyse

目标:Erstellen冯Vorhersagemodellen军队Anpassen线性和nichtlinearer Modelle杯Datensatz。Erkunden冯Techniken zum Verbessern Modellgute。Vereinfachen hochdimensionaler Datensatze军队Dimensionsreduktion。

• 线性Regressionsmodelle
• Anpassen线性Modelle Daten
• Bewerten Verfeinern des上一次
• Logistische和verallgemeinerte线性回归
• Nichtlineare回归
• Auswahlen和Transformieren冯Merkmalen