学习如何使用MATLAB汽车公司将大量复杂的数据转化为可操作的信息车辆设计和决策过程。我们来看看最近的大数据技术和机器学习,看看它如何可以应用到传统的汽车工程师所面临的问题。
亮点包括:
- 访问和分析数据存储在MDF等常见的文件格式
- 处理数据装入内存太大
- MATLAB处理新的数据类型,可以帮助您理解您的数据
- 原型和精炼的机器学习模型
- 在嵌入式系统上运行的机器学习模型
的主持人
将MathWorks威尔逊是一个应用程序工程师,他专注于数据分析、机器学习、大数据。2015年加入MathWorks之前,将在罗伯特•博世工作了10年,LLC在普利茅斯,密歇根。他专注于安全产品包括乘员分类系统和安全气囊控制系统。下载188bet金宝搏他在博世的经历包括系统工程、安全气囊校准,技术项目管理和战略营销关注ADAS技术。博世之前,将在江森自控工作了7年,他在设计和推出电动座椅跟踪机制。他拥有从凯特林大学机械工程学士学位。
