使用GPU Coder,您可以在MATLAB中部署深度神经网络®,英伟达®杰森™。你可以创建一个深度神经网络并从头开始训练它,或者从一个预先训练好的网络开始,并通过迁移学习重新训练它。要详细了解此过程,请查看上的可用资源在MATLAB中训练深度学习网络.
CUDA®例如,可以使用GPU Coder™从神经网络生成代码,以及构成嵌入式视觉应用的MATLAB算法的预处理和后处理代码。生成的CUDA代码包含网络中各个层的二进制权重和偏置文件。
然后,您可以通过将生成的代码导出到目标并在目标上构建,将应用程序以及用于推理的深度学习网络部署到嵌入式平台(如NVIDIA Jetson TX1板)上。或者,也可以在主机桌面上为目标进行交叉编译。
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