比尔•周MathWorks
GPU编码器™生成优化的CUDA®从MATLAB代码®用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的代码。生成的代码调用优化的NVIDIA®CUDA库可以作为源代码、静态库或动态库集成到您的项目中。它还可以用于gpu上的原型设计,比如NVIDIA Tesla®和NVIDIA Tegra®。
这个视频展示了一个例子,以一个模糊的图像作为输入,并产生一个去雾的图像。图像处理算法是一种典型的雾校正算法的实现,包括暗通道估计、各向异性扩散、反Koschmieder定律和直方图拉伸几个阶段。它使用conv2、rgb2gray和imhist函数。生成代码后,将创建一个mex文件,然后在MATLAB环境中执行,与在CPU上运行算法相比,速度提高了5倍。
现在,您可以使用生成的CUDA代码在任何NVIDIA GPU上运行,包括嵌入式Tegra GPU。
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